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在Mac下使用OpenCV, 在Xcode下使用OpenCV (非常基础,详细)

已有 43847 次阅读 2013-1-30 03:24 |个人分类:图像工具|系统分类:科研笔记| 图像, Mac, Eclipse, OpenCV, XCode

    者属于Mac小白,最近刚入手一台macbook air,一直没有时间搭建编程环境,这两天终于挤出时间开始使用Mac系统。目前的编程工具主要为eclipse以及xcode,笔者首先选择了使用xcode,由于本人长期使用C++从事图像处理方面的工作,所以安装opencv就成了编程开始前的第一步。

系统环境:ML10.8.2
XCode版本:4.5.2 
OpenCV版本:2.4.3
Eclipse版本:Juno Service Release 1
 
在这里特别提醒大家:
    opencv中文官方网站介绍的“opencv在Mac OS系统下的安装方法”已经严重过期,我已经试过了,失败,而且这个方法不是opencv for mac的,而是opencv for IOS的,希望大家不要再走弯路尝试了。
 

    为了方便刚刚接触mac的朋友,我在这里首先说明下opencv在mac下的形式。主要有两种:1. OpenCV for Mac  2. OpenCV for IOS 其中IOS的版本是为了让你的opencv使用在iphone或者ipad项目中的,即是给编写跑在IOS系统中的程序用的。而MAC的版本是给编写跑在MAC系统中的程序用的,这点非常重要,大家一定要根据自己的需求,而下载对应的版本。笔者就是因为开始弄不清楚这两个版本的区别而走了很多的弯路,现在和大家分享,希望有所帮助。


下面附上opencv官方网站的两个版本的下载链接:
目前的版本为2.4.3 http://opencv.org/downloads.html 
好了,下面进入正题,笔者首先介绍OpenCV for Mac,即编写在mac系统上可以运行的C++程序。

一、安装OpenCV for MAC
 
1.     首先下载opencv for mac安装源文件,解压缩

2.     安装cmake程序。笔者使用的是Homebrew,在终端中输入:“brew install cmake”,自动安装cmake。

3.     进入存放解压后的opencv文件夹,新建一个空的文件夹release,进入该文件夹,编译安装opencv,使用命令如下:

       mkdir release
       cd release
       cmake -G "Unix Makefiles" ..
       make
       sudo make install
4.     安装好的lib文件存放在“/usr/local/lib”文件夹,h文件存放在“/usr/local/include”。
       至此,opencv for Mac 安装完毕,参考的网址如下:
 
二、在MAC下使用OpenCV

1. 新建DisplayImage.cpp文件,代码如下

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
  Mat image;
  image = imread( argv[1], 1 );
 
  if( argc != 2 || !image.data )
    {

      printf( "No image data n" );

      return -1;
    }
 

  namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  imshow( "Display Image", image );

 
  waitKey(0);
 
  return 0;
}
 
2. 新建CMakeLists.txt文件,代码如下:

   project( DisplayImage )
   find_package( OpenCV REQUIRED )
   add_executable( DisplayImage DisplayImage )
   target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
 
3. 编译两个文件

   cd <DisplayImage_directory>

   cmake .
   make
4. 运行编译好的结果

./DisplayImage lena.jpg
 
三、在XCode中使用OpenCV

1. 创建一个空的command line工程。
2. 在main.cpp中粘贴以下代码:
//
//  main.cpp

//  FbyCharacterNormalization

//

//  Created by Boyuan Feng on 13-1-24.

//  Copyright (c) 2013年 Boyuan Feng. All rights reserved.

//
 
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv/cvaux.hpp>
#include <fstream>
using namespace std;
 
#define BYTE unsigned char
 

int main(int argc, const char * argv[])

{
    // insert code here...
#if 1
    //get the image from the directed path
           IplImage* img = cvLoadImage("/Users/boyuanfeng/aaa.bmp", 1);
           //NSLog(img);
           //create a window to display the image
           cvNamedWindow("picture", 1);
           //show the image in the window
           cvShowImage("picture", img);
           //wait for the user to hit a key
           cvWaitKey(0);
           //delete the image and window
           cvReleaseImage(&img);
           cvDestroyWindow("picture");
#endif
           //return
           return 0;
}
 
3. 添加lib文件:右键点击工程名,选择“Add files to..”,在文件选择对话框弹出来时输入“/”,在弹出的路径框中输入:/usr/local/lib,全选该文件夹下的全部dylib文件,添加至工程。
5. 添加lib文件查找支持: 点击工程名文件,进入“Build Settings”选项卡,在“Library Search Paths”栏中输入“/usr/local/lib”
6. 添加头文件:点击工程名文件,进入“Build Settings”选项卡,在“Header Search Paths”栏中输入:“/usr/local/include   /usr/local/include/opencv”
7. 编译运行整个工程,运行成功~~

四、在Eclipse中使用OpenCV

1. 按照正常的步骤,使用eclipse建立一个Mac C++工程,包含一个cpp文件,代码如xcode中的代码相同即可。
2. 右击工程名, 选择“Properties”,在属性配置页中选择,点击C/C++ Build, 在下拉选项中选择 Settings. 在右边的选项卡中选择 Tool Settings。
3. 在GCC C++ Compiler选项列表中选择Includes,在Include paths(-l)中添加安装好的opencv的头文件存放目录:/usr/local/include/
4. 在MacOS X C++Linker选项列表中选择Library,在Library search path (-L)中添加安装好的opencv Lib文件存放目录:/usr/local/lib/
5. 在MacOS X C++Linker选项列表中选择Library, 在Libraries(-l) 中依次点击“+”号,添加需要使用的Lib文件(通常情况下,使用前三个):
opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui opencv_ml opencv_video opencv_features2d opencv_calib3d opencv_objdetect opencv_contrib opencv_legacy opencv_flann
6. 重新build all工程,大功告成~~*^_^*


本文将会在以后继续添加 opencv for IOS 的使用介绍,敬请期待...


http://blog.sciencenet.cn/blog-702148-657754.html

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