其实model reduction的本质就是数学中的线性变换，将原来的N维空间中的变量约化为M维空间的变量。比如太阳系行星运动方程数是1024个,但牛顿仅用9个方程就足够精确地描述了太阳系行星的运动规律。

在建立模型的过程中，需要确定对系统的集结和分解的程度。集结是将系统的状态变量（单元）归并成数目较少的新的状态变量（组合单元）。分解是将系统分成更小的单元或子系统。集结程度小和分解程度细的模型，包含的状态变量多，阶次高，求解困难。反之，集结程度大和分解程度粗的模型，阶次低，求解不困难，但得到的解可能无实际意义。简化模型的建立与人们的使用目的、经验、概括能力和对系统的理解程度有关。