《数学之美》一书，P17提到。

20世纪50-70年代，学术对人工智能和自然语言理解的普遍认识是：要让机器完成翻译或者语音识别这样只有人类才能做的事情，就必须先让计算机理解自然语言，而做到这一点就必须让计算机有类似我们人类这样的智能。（今天几乎所有的科学家都不坚持这一点，而很多门外汉还误以为计算机是靠类似我们人类的这种智能解决了上述问题。）为什么会有这样的认识？因为人类就是这么做的，道理就是这么简单。对于人类来讲，一个能把英语翻译成汉语的人，一定是能非常好地理解这两种语言的。这就是直觉的作用。......被称作”鸟飞派“。.............事实上，它们全都靠的是数学，更准确地说是统计，而非规则。

以前觉得利用各种语义形式化表达方法，比如概念格，把概念的语义给分解开，让计算机明白概念的意义，这样就能够进行一些智能化处理，原来这种方式并不是正确的路子。

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