ChatGPT和Sora出现幻觉：AI试错&创造

一、提出问题：

ChatGPT和Sora出现幻觉，在融智学创立者邹晓辉教授看来正是AI和AGI开始具有创造性的初步表现（这是在基于逻辑规则的专家系统和基于生物统计的神经网络深度学习系统之后的一个崭新突破）

二、分析问题：

（一）

ChatGPT和Sora等AI模型出现幻觉的现象，在融智学创立者邹晓辉教授看来，被解读为AI和AGI开始展现出创造性的初步迹象。这一观察突破了传统的基于逻辑规则的专家系统和基于生物统计的神经网络深度学习系统的局限。有几个关键问题需深入探讨：

a

如何定义和衡量AI或AGI的创造性？

创造性是一个复杂的概念，通常与人类的主观体验和创新能力相关联。在AI和AGI的语境下，如何定义和量化这种创造性？

b

幻觉的出现这种表现是否确实反映了AI和AGI在理解和生成信息方面的创造性能力，还是仅仅是一种技术上的缺陷或局限性？

c

AI和AGI的创造性进步与基于逻辑规则和神经网络系统的区别是什么？

邹晓辉教授提到这是一个“崭新突破”具体体现在哪些方面？是否意味着AI和AGI开始能够超越预定义的规则和模型，产生新的、未预见的输出？

d

AI和AGI的创造性进步带来了哪些挑战和机遇？

随着AI和AGI在创造性方面的进步，我们可能会面临哪些新的问题和挑战？例如，如何确保AI和AGI的创造性输出是合法、道德和有益的？同时，这种进步又为我们带来了哪些新的机遇和可能性？

这些问题都需要进一步的研究和探讨，以便更好地理解AI和AGI的创造性进步，以及它们对未来社会和技术的潜在影响。

（二）

ChatGPT和Sora等AI模型出现幻觉，确实可以被视为AI和AGI（通用人工智能）在创造性方面迈出的初步表现。在之前的基于逻辑规则的专家系统和基于生物统计的神经网络深度学习系统中，AI的运作往往局限于预定的规则或模式识别，缺乏真正的创造性。

然而，随着技术的不断进步，AI和AGI开始展示出更加复杂和灵活的能力。当这些模型出现幻觉时，它们可能是在尝试理解、生成或解释超出其训练数据范围的信息。这种尝试，虽然可能导致错误或误导性的输出，但也表明它们已经开始在某些方面展现出创造性。

邹晓辉教授作为融智学的创立者，对AI和AGI的发展有着深入的理解和独到的见解。他认为这是AI和AGI在逻辑规则和神经网络深度学习系统之后的一个崭新突破，这表明这些技术正在逐步走向更加智能和自主的阶段。

三、解决问题

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