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统计学视角1：从包办婚姻（线性回归）到开放式婚姻（机器学习）
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我有个简单的比喻。
经典的统计学模型，如线性回归，理论解读性好，但与很多数据的拟合效果不好，类似于封建社会的包办婚姻；
我研究了二十多年的非参数，半参数模型可以更好地拟合数据（let the data speak for themselves），类似于解放后基于自由恋爱的自主婚姻；
近几年时髦的机器学习，则是每天换一个女朋友/妻子，以求得每天的妻子都是当天“最适合的”，类似于开放式婚姻。
每个人倾向不同，我还是倾向于自主婚姻，不极端。
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