[1] 温有奎,焦玉英.基于语义三元组的电子病历潜在知识发现研究[J].情报学报,2011,30(7):675-681.

电子病历是医学信息学领域中为解决医疗信息的表达、组织、利用而提出的一个挑战性课题。医学病历信息的表示具有特定的语义要求，主要体现在医学信息的专业表示和实际的医疗过程忠实性。目前的电子病历还不能表示病理概念之间的动态语义关系，难以实现基于语义的信息检索和潜在病理发现。为此，我们开发了基于知识元的电子病历潜在知识发现系统。系统将电子病历抽取为知识元语义三元组形式，解决了电子病历语义推理和潜在疾病发现问题，实现了疾病的诊断、仪器检测、治疗方案的案例治疗的集成系统，对疾病诊治、教学和科研有一定的指导意义。

[2] 吴清强，张晓林.多角度主题结构获取研究[J].情报学报,2011,30（7）:682-694.

在多角度主题结构获取方法研究中，首先通过实验方法验证变异分析方法和共词分析方法所获得的主题结构具有较大的差异性，二者均是现有主题结构的一个侧面反映。根据变异分析和共词分析的特点，论文尝试通过关系融合、过程融合以及结果融合三种不同的融合方式来进行多角度主题结构获取，在关系融合分析方法中，尝试了线性函数、Max函数和共变异三种不同的函数关系。对所有融合分析方法的结果通过主题类层面、词间关系层面以及主题类类内关系层面来验证该方法是否适合多角度主题结构获取并通过对比方法研究不同适合主题结构获取方法之间的等价性问题。最后给出本文研究的不足和后续研究的目标。

[3] 唐晓波，金钟鸣.基于本体与规则的语义推理研究[J].情报学报,2011,30（7）:695-703.

为解决本体相关概念的共享和信息集成，发现本体间的语义关联，提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM，构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次，第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理，检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库，采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎，增加了本体概念间语义的关联。该模型在本体中引入规则表示，弥补了OWL DL在推理机制上的不足，推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理，完善了本体知识库的内容。在语义Web领域，该模型的应用能够提高本体知识的利用率。

[4] 苏绥，林原，林鸿飞.语言模型在信息检索中的应用[J].情报学报,2011,30（7）:704-713.

基于语言模型的检索方法为信息检索领域开辟了一个很有前景同时也具有相当挑战性的方向。与传统检索模型相比，语言模型不仅具有良好的理论基础，而且非常灵活，经过简单的变换很容易推演出其他经典的检索模型。此外，大量的实验结果表明，该方法的检索效果优于其他检索模型，因而一经提出便受到了广大研究人员的青睐。然而当前语言模型方法的研究主要集中在单语检索任务中，很少有研究关注语言模型方法在跨语言检索中的应用，针对这个问题，本文在系统介绍基于语言模型检索方法的基础上，将语言模型方法扩展到跨语言检索任务中，介绍了两个跨语言检索模型：统计翻译模型和跨语言相关语言模型。

[5] 冷亚军，梁昌勇，张恩桥，戚筱雯.基于项类偏好的协同过滤推荐算法[J].情报学报,2011，30（7）:714-720.

协同过滤是推荐系统中广泛使用的最成功的推荐技术，但是随着系统中用户数目和商品数目的不断增加，整个商品空间上的用户评分数据极端稀疏，传统协同过滤算法的最近邻搜寻方式存在很大不足，导致推荐质量急剧下降。针对这一问题，本文提出了一种基于项类偏好的协同过滤推荐算法。首先为目标用户找出一组项类偏好一致的候选邻居，候选邻居与目标用户兴趣相近，共同评分较多，在候选邻居中搜寻最近邻，可以排除共同评分较少用户的干扰，从整体上提高最近邻搜寻的准确性。实验结果表明，该算法能有效提高推荐质量。

[6] 蔡淑琴,张宇,胡慕海,肖泉.基于频繁标引格的移动内容推荐方法研究[J].情报学报,2011,30（7）:721-729.

针对目前移动内容服务系统缺乏自动构建情境服务规则机制的问题，在情境化用户偏好本体模型的基础上，提出量化频繁标引格结构以建立用户内容偏好与情境之间的语义关联，为规则冲突问题和上下文数据可用性问题提供了解决方案。频繁标引格相对于频繁格进一步减少了产生规则所需的结点数目，更便于不同规则的提取和相关参数的计算。设计了频繁标引格分层构建的算法和推荐规则提取的优先级机制，通过实验验证了算法的有效性，并与相关方法进行了比较分析。

[7] 吴江宁,刘娜,宣照国.基于元胞自动机的个体知识传播行为研究[J].情报学报,2011,30（7）:730-737.

知识交流与传播是组织获取知识，提高自身知识存量及知识竞争优势的重要手段之一，越来越受到知识管理者的重视。因此，本文立足于组织内个体之间的知识获取与互传播，考虑个体不同的学习态度将个体分为主动学习和被动学习两类，并将个体知识表示为一个多维知识向量，个体在知识交流过程中相互影响会产生学习态度、行为及知识存量的改变，在此基础上，建立了基于状态更新和知识传播双层规则的元胞自动机知识传播模型，模拟分析了邻域结构及初始主动学习率对组织内个体知识传播行为的影响，并对模型中加入人员移动和专家引进机制的情形进行了模拟研究。研究发现，组织内人员微观层次上的局部交互行为在宏观上表现出自组织的复杂特性；Moore邻域结构更有利于组织内个体间的知识交流与传播；组织平均知识存量的增长速度随着初始主动学习率的提高而加快；人员移动和专家机制的引入能够提高组织内部知识传播的效率和知识存量；此外还发现组织平均知识存量的增长速度与人员的自主学习能力成正相关。

[8] 谈晓洁,吴克文,赵宇翔,朱庆华,王千君.抽样方式对社会网络分析的影响研究[J].情报学报,2011,30（7）:738-745.

社会网络分析(SNA)是一种从定量角度研究分析对象网络的关系结构及其属性的方法，近年来在诸多领域得到了应用。现有的研究多注重分析SNA各项指标所带来的解释意义，然而在具体的实证研究中，对于抽样方式的选择还不够重视，这在一定程度上会影响研究结论的准确性和有效性。本研究选取了抽样技术中最为经典的四种方式（节点抽样、边抽样、深度优先抽样和滚雪球抽样）作为分析对象，在无标度网络数据集下评估其对于SNA 五种典型指标，即直径、平均距离、聚类系数、点度中心性和中介中心性的影响情况。本文的结论对SNA研究过程的规范性具有重要意义。

[9] 邱均平,温芳芳.我国“985工程”高校科研合作网络研究[J].情报学报,2011，30（7）:746-755.

高校已经成为国家科技创新体系中的重要组成部分，随着科研活动集体化趋势不断增强，高校之间的科研合作日益增多，有关高校科研合作问题的研究具有重要的理论价值和现实意义。本文选取我国39所“985工程”高校作为研究样本，借鉴社会网络分析工具和方法，从整体网络分析、网络密度分析、核心-边缘结构分析、网络节点中心性分析等几个方面对高校之间的科研合作关系进行全方位、多角度的计量分析。研究结果表明，我国39所“985工程”高校之间已经初步建立了广泛的科研合作关系，但合作强度还有待于提高。另外，各个高校的发文量与其度数中心性存在显著的正相关关系，表明加强科研合作能够在一定程度上提高高校的科研产出数量。

[10] 王贤文,丁堃,张曦.基于全域专利共被引的世界500强企业技术竞争的专利地图分析[J].情报学报,2011，30（7）:756-764.

专利文献的引用行为表达的是技术之间的竞争关系，专利计量方法已经成为企业技术竞争情报研究的一种主要手段。本文选择《财富》杂志（Fortune）2009年评选的世界500强企业作为研究对象，利用《德温特创新索引》数据库中2000~2009年的专利数据，基于社会网络分析中全网络方法的思想，从专利的前向引用分析角度构造企业的全域专利共被引矩阵，然后运用信息可视化技术和社会网络分析方法对世界500强企业进行技术竞争的专利地图分析，包括聚类分布、Kernel插值分布、共被引网络分析，研究500强企业的技术群聚类、技术竞争结构，挖掘技术竞争网络中的关键企业。

[11] 王红.近十年我国图书情报学科研究热点的共词分析[J].情报学报,2011，30（7）:765-775.

本文以五年为一个时间段，采用共词分析方法对1998~2007年我国图书情报学科8种核心期刊文献中的高频关键词分别进行聚类分析与类团关系分析，列出了两个阶段聚类结果的类团关系表，绘制了两个阶段的类团关系图，并对这两个阶段我国图书情报学科的热点研究领域和主要研究领域进行了较为详细的对比分析，以期从微观层面上对我国图书情报学科不同时期的研究热点和主要研究领域进行揭示与把握。从分析结果上看，我国图书情报学科的研究热点具有一定的传承性、连续性、稳定性、发展性、阶段性和变化性的特点。

[12] 熊军,邱晓.信息可视化技术在医学情报分析中的实证研究[J].情报学报,2011，30（7）:776-784.

本文以引文分析、共引分析、聚类分析和社会网络分析等方法为理论依据，通过Citespace、Bibexcel、Pajek和Ucinet等信息可视化工具，以公共卫生与预防医学学科为例，探讨信息可视化技术在医学情报分析中的应用，通过绘制知识图谱，揭示了该学科领域的七种核心期刊。运用社会网络分析法，分析了核心期刊、参考文献、核心作者在社会网络的地位和作用。通过对关键词和从题目中提取出来的名词性短语的知识图谱的绘制，揭示本学科2005~2009年的主要研究主题和关注热点。为研究者利用信息可视化技术开展医学情报分析提供借鉴和帮助。