（转自我的微信公众号 泰极不急）

在AI横行的时代，什么专业最能抗冲击，并从AI得益最大？要我说就是自动控制，俗称自动化。

先从使用AI说起。自动化是万金油专业，什么都学，什么都不精。这在AI之前是缺点。现在，任何的专业知识都可以问AI，用好AI的关键是问一个好问题。自动化人知识面广，自然能提出更好的问题。另外，动态系统、闭环与反馈、因果建模与预测、控制与优化，这些自动化专业的技术内涵，也是解决技术问题和经济问题的普适概念，其他专业很难系统掌握它们。

然后，所有具身智能系统，比如机器人和飞行器，都是靠自动控制系统运行的。我们浙大控制学院很多老师搞机器人和飞行器，开公司、拉融资，热闹非凡。

再说传统的流程工业自动化，这是我团队从事的方向。流程工业智能制造的核心技术是PID控制、MPC预测控制和RTO实时优化三剑客。大语言模型AI根本无法与这三剑客比试。我以后再写一篇解释为什么。我们开发的PID软件、MPC软件和RTO软件的核心算法都是原创的，AI替代不了。当然软件编程用AI来提高效率。对于先进控制系统的现场实施工作，靠的是控制工程师的技术能力和现场沟通能力，AI更是无能为力。控制工程师的技术能力是靠工业现场项目多年积累形成的，遵循姜老辣规则。在互联网/AI大厂，35岁工程师就老了；好的控制工程师55岁还是香饽饽。

最后，对于AI的研发，我认为应用控制学科的理念和技术，比如因果关系模型、闭环反馈、系统辨识、预测控制等，可以推动AI的技术进步。希望年轻的自动化学者，在这个方向有所尝试。

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