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相关系数是统计学的概念,用来表征两个随机变量之间的关系。其可以分为正相关与负相关。所谓正相关是指两个随机变量之间的趋势相同,即一个随机变量增大(减少),另一个随机变量随着增大(减少)。所谓负相关是指两个随机变量之间的趋势相反,即一个随机变量增大(减少),另一个随机变量随着减少(增大)。
虽然,目前我没有足够的统计数据来验证,旷课与挂科之间的关系。但从经验出发,依然可以得出这两者之间在绝大多数的情况下呈正相关。即旷课越多,挂科的概率越大;或者旷课越少,挂科的概率越小。
现以2016学年,我所教学的一门课程的数据为例,加以说明。该班级总共有76名学生,这76名学生的成绩分布如下:优秀6人、良好19人、中22人、及格17人、不及格10人、重修2人。重修的两人没有来参加考试,所有的课程都旷课,一节都没有来上,这类学生属于“神一样存在的学生”,所以挂科重修很正常。不及格的10人当中,全部课程都旷课2人,旷课14学时以上的4人,旷课6学时以上的3人,这类学生属于不劳而获型。而取得优秀成绩的几乎不旷课,这类学生属于自主性。而良好、及格和中的学生占比占大多数,属于被动型的学生。以上的数据样本虽然有限,但足以说明挂科与旷课之间的关系。
最后,还有一种情况,就是可能会导致挂科与旷课正相关的关系不成立。存在一种学生,平常都不来上课,但最后考试成绩不错,但这类学生的占比少之又少,至少我目前没有见过,可以认为是小概率事件,并不会从全局影响这两者之间的关系。
旷课多导致挂科多的原因无非有以下几个:
其一,学生对课堂的知识,不甚了解,需要老师上课对其解惑;
其二,大多数学生的自主性差,课堂不学,课后更懒得学;
其三,学生的功利性强,目光短浅,总觉得学这些知识,没有什么大的用处,所以旷课,但正因为旷课,少了一起学习与探讨的氛围,导致所积压的知识,形成负反馈。
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GMT+8, 2024-11-23 23:17
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