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统计编程--R语言简介
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久闻R语言的大名，但由于专业原因，直到去年暑假一个偶然的机会与一位统计专业的人士聊天，才知道R语言的强大威力！（当然这里没有贬低SPSS, SAS,Stata的意思）。
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。它是统计领域广泛使用的诞生于 1980年左右的 S 语言的一个分支。 R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft 公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要经过不多的修改就能成为 R的使用手册。换句话说：R，是S-PLUS的一个“克隆”，但R语言是免费的。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输入，可实现分支、循环，用户可自定义功能 。与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。 R内建多种统计学及数字分析功能。 R语言的功能也可以透过安装套件（Packages，用户撰写的功能）增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能，以及编程介面和数据输出／输入功能。这些软件包是由R语言、 LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包，而根据 CRAN纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用，例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向(面向对象程序设计)功能。此外虽然R语言主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。
该语言的语法表面上类似 C，但在语义上是函数设计语言的（functional programming language）的变种并且和Lisp 以及 APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。
R是一个免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的。R的主要网站是 http://www.r-project.org。在那儿可以下载到R的安装程序和源代码、各种外挂程序和文档（点击进入：Windows (95 and later)，再点击：base，下载SetupR.exe，约18兆，此便是R FOR WINDOWS的安装程序。双击SetupR.exe，按照提示一步步安装即可）。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN（Comprehensive R Archive Network（R综合典藏网）的简称）获得（http://cran.r-project.org）。
统计编程R语言的更详细的介绍见：
英文官网：http://www.r-project.org/
http://cran.r-project.org/other-docs.html
http://cran.r-project.org/mirrors.html
在这里我也给出一些学习R语言的材料共各位需要了解R语言的博友参考。（均来自网上，无版权，请勿商用！）
2. R导论.pdf
3. R语言简介.pdf
最近Springer出了一本用R语言解微分方程的书：Solving Differential Equations in R （Series: Use R!Soetaert, Karline, Cash, Jeff, Mazzia, Francesca，pp248, Springer,2012），希望热心的博友能提供一个电子版。谢谢！以下是这本书的前言摘录：Numerous examples help the reader to quickly solve a variety of differential equations in the open source software R. Shows how R can be used as a problem solving environment, using examples from the biological, chemical, physical, mathematical sciences.
我想找的书由热心的博友bleu1860提供：
8.
Solving Differential Equations in R.pdf
R语言中文网-R语言论坛-最大的R语言中文社区R语言学习笔记 R语言入门教程R语言_数据分析_中国统计网
如果Rstudio提示你不能找到R的位置，你可以自行寻找，这里不再赘述。
以下内容转自：常用统计学相关软件及网络资源
| 1、统计编程、应用软件 (1)、C语言 C语言计算速度快，但是编程难度大 入门教材： C语言趣味程序百例精解 (2)、Matlab 偏重于矩阵计算 相关教材：(见人大经济论坛) (a)、Applied Econometrics using MATLAB (b)、Computational Statistics Handbook with MATLAB (c)、Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R (d)、An Introduction to Statistics in Matlab(可作为入门教材之一) 使用Matlab求解最大、小值时的有用工具： (a)、fmincon matlab自带函数，主用用于求解带约束条件时，给定函数的最小值，见相应的matlab help文档。 遗传算法(速度慢) (b)、fminunc Matlab自带函数，求解无约束条件下，某给定函数的最小值。 (c)、遗传算法工具箱 http://www.geatbx.com/ea_matlab.html 主要优点：对目标函数几乎没有要求，主要用于目标函数形式比较复杂情况下的优化问题 主要缺点：计算速度慢。 (3)、R语言 http://www.r-project.org/ R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R的语言风格和matlab及其类似，数据处理时，均采用向量化处理。R是开源软件，因此在国外的高等院校中较为普及，是统计学、生物学及经济学等相关专业硕士至博士级的学生的必须课程。 但R的主要缺点是，R的内存管理能力较差，运行时会占用较多的内存资源，因此编程过程中，注意及时释放内存。此外，计算速度慢，特别当需要多次循环迭代时，速度极慢。解决的方法是，将需要循环迭代的部分用C或者Fortran语言编写，然后采用相关的接口程序加以调用。 R自带的编辑器较为简单，现在一般都使用开源软件Tinn-R来进行编辑。Tinn-R具有一定的语法检测和高亮显示功能。其下载地址： http://www.sciviews.org/Tinn-R/ 相关教材： (a)、R语言简介(最初级的入门教材，为R软件自带说明书) (b)、Time series analysis and its applications with R examples(结合时间序列分析) (c)、Introductory Statistics with R (d)、Programming with R(侧重于介绍R语言内在的逻辑和思想，较为高级，需要有一定的编程开发基础) (e)、Statistics with R(例子为主，较为全面) (4)、S及S-Plus S-Plus为商业软件。不过由于凡是能在S-Plus环境运行的程序，基本上都可以在R环境运行。 相关教材： (a)、Modelling Financial Time Series with S-PLUS (b)、Applied Smoothing Techniques for Data Analysis The Kernel Approach with S-Plus Illustrations (c)、Modern Applied Statistics with S (R、S-Plus等语言方面的经典教程) (d)、S Programming (R、S-Plus等语言方面的经典教程，内容更深刻，比Modern Applied Statistics with S难度大) (5)、SPSS、SAS SPSS是社会统计学的应用软件，再开发能力差。但简单易用。在国内较为普及，因此网络上可查找的资源较多 SAS是功能最强大的统计软件，具有优越的大型数据操作能力，为国外统计学专业的必备课程。但入门较难。 相关教程： (a)、The Little SAS Book. 2、文字编辑软件 (1)、CTex http://www.ctex.org/HomePage 中文版的latex。它已经集成了文字编辑和pdf编译为一起，是一款优化的数学论文编辑软件。用其编辑出来的数学公式大方美观。支持中文输入和编辑中文论文。 (2)、MikTex http://www.miktex.org/ 开源软件，功能类似于Ctex，但不支持中文编辑。自带的编辑器功能简单，一般结合软件TeXnicCenter和SummtraPDF(均为开源软件)软件使用。 (3)、TeXnicCenter http://www.texniccenter.org/ 开源软件，功能类似于WinEdt编辑器。某些功能甚至超过了WinEdt。 (4)、SummtraPDF http://blog.kowalczyk.info/software/sumatrapdf/free-pdf-reader.html PDF阅览器，占硬盘空间极小，编译时无需关闭，因此使用特别方便。此外，使用SummtraPDF还可以阅览djvu格式(http://djvu.org/)的文件，因此功能特别强大。在国外使用非常广泛。 相关教程及论坛地址： (a)、http://en.wikibooks.org/wiki/LaTeX (b)、http://bbs.ctex.org/ (5)、UltraEdit和UltraComp 商业软件。具有强大的数据编辑和文字比较功能。可以与上述编程问论文编辑软件结合使用，可极大的提高效率。 3、网络资源 (1)、人大经济论坛 http://bbs.pinggu.org/ 可以下载数学相当可观的统计、经济、统计软件类外文电子书籍 (2)、统计之都 http://cos.name/ (3)、小木虫论坛 http://emuch.net/bbs/ 讨论科研、出国等方面的主要论坛之一 (4)、R语言中文论坛 http://www.biostatistic.net/forum-42-1.html |
https://blog.sciencenet.cn/blog-81613-570484.html
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