最近实验中突然发现两幅图像在计算psnr时，uint8型和double型（均为0~255灰度）两种格式下的灰度图像计算结果差距很大，uint8型能飙到35左右，而double型的却在20多徘徊。今天看代码，终于明白怎么回事了：

psnr中的关键代码是下面这一行

res = 10 * log10(L^2 / mean2((hat - star).^2));

其中hat和star是要对比的两幅图像，如果为double型没有任何问题；但如果为uint8型，hat - star的结果仍然为uint8型，这样就把结果中的负值统一替换为0，自然误差就变小了，从而psnr飙升。