前段时间在写论文中接触到了空间聚类问题，传统的聚类方法只考虑样本属性之间的相似或近邻性，而没有考虑空间单元的位置关系，在在解决某些问题时，不能将结果很好地应用于实际。如在划定耕地保护区时，应将耕地数量。质量产能等属性相近而且地块相近的耕地化为一类，如果只将耕地的属性相近作为唯一考虑因素，则划分出来的地块就会比较分散，难以运用与实际管理。看到网上关于空间聚类的实现基本上都是运用GIS软件和MATLAB编程实现，而对于我等不会编程的人就没办法了。现在ARCGIS10.2开发出了分组分析工具，正是解决此问题的利器。

此工具将生成一个包含分析中所使用字段以及一个名为 SS_GROUP 的新增整型字段的输出要素类。默认渲染将是基于 SS_GROUP 字段，并会显示每个要素所属的组。例如，如果您指明需要 3 个组，则对于 SS_GROUP 字段，每个记录将包含 1、2 或 3。当为空间约束参数选择了NO_SPATIAL_CONSTRAINT 时，输出要素类还将包含一个名为 SS_SEED 的新的二进制字段。SS_SEED 字段可指示使用哪些要素作为分组的起点。SS_SEED 字段中非零值的数量将与为组数参数所输入的值相匹配。

当为空间约束参数选择 NO_SPATIAL_CONSTRAINT 时，初始化方法有三个选项：FIND_SEED_LOCATIONS、GET_SEEDS_FROM_FIELD 和USE_RANDOM_SEEDS。种子是用于增加单个组的要素。例如，如果为组数参数输入了 3，则分析将从三个种子要素开始。默认选项FIND_SEED_LOCATIONS 会随机选择第一个种子，然后确保所选择的后续种子代表了在数据空间中相互远离的要素。选择捕获数据空间不同区域的初始种子可以提高性能。有时，您知道特定要素会反映您想通过不同组表示的独特特征。在此情况下，请创建一个用于标识这些独特要素的种子字段。除了初始种子要素之外，您所创建的种子字段都应具有零值；初始种子要素的值应为 1。然后，为初始化方法参数选择 GET_SEEDS_FROM_FIELD。如果您对执行某种灵敏度分析感兴趣，想了解哪些要素始终可以在同一组中找到，则可以为初始化方法参数选择 USE_RANDOM_SEEDS 选项。对于此选项，所有种子要素都会被随机选择。