博文

专题征稿 | 分布式网络化控制系统的弹性及安全控制与估计

已有 2333 次阅读 2020-9-22 14:06 |个人分类:最新资讯|系统分类:论文交流| 征稿, 自动控制, 控制系统

9月17日，澳洲Top5科学家韩清龙教授做客IJAC直播间，分享：事件触发的多智能体系统一致性最新研究进展，单场收获近万观众，人气满满、干货多多~直播回放已上传至IJAC哔哩哔哩小站，下附观看链接，记得一键三连喔，凭三连截图至IJAC后台即可领取10份限量礼包，送完为止。

B站观看链接：https://www.bilibili.com/video/BV1U54y1C7q9/

IJAC特别推出重磅专题：分布式网络化控制系统的弹性及安全控制与估计，由韩清龙教授、丁德锐博士、葛晓华博士联合担任客座编委，欢迎赐稿！

Special Issue on

Resilient and Secure Control and Estimation for Distributed Networked Control Systems

分布式网络化控制系统的弹性及安全控制与估计

客座编委：

韩清龙、丁德锐、葛晓华

分布式网络化控制系统(Distributed networked control systems, DNCSs)广泛应用于各个领域，如电源系统、配气及供水系统、自主无人系统、智能交通系统等。然而，受规模大、连接性日益增强、网络及物理组件互动紧密、网络连接与通信的开放性等诸多因素的影响，传统的控制与计算技术难以应对DNCSs弹性及安全相关问题性能分析与综合方面的挑战。例如，由于网络媒介的引入，DNCSs系统节点之间的数据传输不可避免地存在一些约束限制，包括因网络引发的通信延迟及数据丢失，这使得DNCSs的分析与综合相较传统控制系统而言更为复杂和困难。另一方面，由于网络与物理空间的相互作用，恶意攻击所产生的对抗性影响极有可能波及网络空间及物理系统。因此，亟待开发创新性的弹性及安全分析方法以充分探究DNCSs物理基础设施与通信基础设施的独立性及互动性，进而更好地实现对DNCSs的性能分析与控制设计，大幅提升性能及资源利用效率、实现高可靠性和弹性、达到预期安全要求。

本专题旨在促进大规模DNCSs弹性及安全技术与方法的发展，进一步推动分布式智能感知、计算、通信、估计、检测、优化及控制的相关研究，以达到预期的弹性及安全要求。IJAC现向广大学者征集优质原创理论及应用研究成果，专题聚焦分布式弹性及安全控制、信息处理及其应用（如无线机器人及车辆、智能电网、智能交通系统等）的新兴课题及挑战研究，敬请赐稿！

Distributed resilient and secure cooperative control of multi-agent systems

Distributed event-triggered cooperative control of multi-agent systems

Distributed resilient and secure coordination of wireless robots/vehicles

Resilient and secure control in smart grids

Resilient and secure energy management strategies in smart grids

Resilient and secure platoon control of intelligent transportation systems

Distributed attack detection, identification and isolation of networked systems

Distributed resilient and secure estimation in wireless sensor networks

Distributed event-triggered estimation in wireless sensor networks

所有来稿均依据IJAC审稿流程接受同行评审，本专题仅接受原创且未发表的研究成果。

论文撰写格式及相关要求，参见IJAC Guide for Authors：

http://www.ijac.net/news/Guide%20for%20Authors.htm

投稿通道：

https://mc03.manuscriptcentral.com/ijac

投稿时，请选择“Step 6 Details & Comments >> Special Issue and Special Section>>Special Issue on Resilient and Secure Control and Estimation for Distributed Networked Control System”