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PeerJ:下一个PLOS ONE? 精选

已有 21600 次阅读 2014-5-8 19:27 |个人分类:学术|系统分类:科研笔记| 开放获取, 期刊, 影响因子, 生态, 公开审稿

PLOS ONE自2006年发展自今,每年逾万篇的发表论文数量,俨然成了学术期刊界的一条大鲇鱼,而且增长趋势不减。庞大的数量,每篇1350美元的发表费用,PLOS ONE的确赚得盆满钵盈。由于数量庞大,论文质量难免参差不齐,国内不少学者和研究单位对于PLOS ONE的评价也是褒贬不一。

现在把目光转向另外一个新创立的同样为开放获取的期刊--PeerJ。PeerJ由Peter Binfield(曾在PLOS ONE任职)和Jason Hoyt(曾为Mendeley的首席科学家)于2012年6月份正式创立。虽然同为开放获取期刊,但是PeerJ采用了完全不同的商业运行模式:每篇99美元的发表费用,或者选择终身付费发表,即一次性支付299美元便可以终身无限量地在PeerJ发表论文(感觉有点在做广告!!)。相比于PLOS ONE或者其他作者付费期刊,PeerJ的折扣更大、来势更猛。至于PeerJ之后发展状况如何,则需要时间来检验。

最近趁着PeerJ创刊伊始,我尝试着投了一篇有关红外相机监测的论文,后来被顺利接收。基于这次投稿经历,我想简单谈谈对PeerJ的一点体会。我利用R语言(R代码下载(3KB))提取了PeerJ已发表的前365篇论文(2013-02-12到2014-4-22)的基本信息,诸如投稿时间、接收时间、刊出时间、是否选择公开审稿过程和被引用次数等等,作一简单分析。

  • 审稿速度。不得不承认,PeerJ的审稿速度非常快,从投稿至返回第一次审稿结果的平均中值为24天。我分别统计了该365篇论文在2013年及2014的接收时间(投稿到接收的天数)和刊出时间(接收到刊出的天数),如下表所示:

年份论文数量接收(中值)接收(平均值)刊出(中值)刊出(平均值)
20132325669 ± 462326 ± 11
20141337181 ± 532829 ± 11
总体3656073 ± 492427 ± 11
  • 公开审稿过程。我认为这一点是除了较低的发表费用外,PeerJ胜过PLOS ONE的另一大举措。PeerJ官网介绍超过80%的作者选择公开审稿过程,即读者可以浏览下载该论文从投稿、修改、编辑意见、审者意见和作者回复信等所有有关审稿过程的内容。我同样分析了该365篇论文的是否公开审稿情况:总体为77%的作者选择公开审稿过程,其中2013年为75%,2014年为81%。看来,的确有更多的作者选择公开审稿过程。当然,除了编辑必须是实名外,将近43%的审者也选择了实名审稿。此处不得不提的是,对于类似我这样的学术新手,如何回复审者和编辑的审稿意见,PeerJ的公开审稿过程提供了大量的第一手学习资料!

  • 编辑阵容。其实一个期刊的论文质量,很大程度上取决于编辑的阵容。PeerJ目前的845位编辑队伍,的确堪称豪华,其中亦不乏诸多诺贝尔得主。我好奇的是,PeerJ至今方才发表近370篇论文,其实绝大多数编辑根本没有审过一篇稿件。于是,我分析了这365篇论文的编辑(Academic Editor),发现这365篇论文总共有190位编辑,占总编辑数的22%。看来,将近78%的编辑至今还没开工,而开工最多的编辑已经审理了17篇已发表论文。这190位已开始干活的编辑中,80%(152位)的编辑审理了1篇稿件,如下图所示(完整名单点击此处下载(3KB)):

  • 影响因子。由于PeerJ自2013年才开始发表论文,所以还未曾有影响因子。不过,我通过提取每篇论文的被引用次数,或许可以一窥端倪。此处,为了更加保守估计论文的被引用情况,我直接采用PeerJ网站上的被引用次数,而不是Google Scholar中的数据,因为Google Scholar收录的期刊种类更多,包括许多非SCI期刊。结果发现,截止今日(2014-05-08),该365篇论文的平均引用率为0.75,换言之,“影响因子”为0.75。其中,2013年论文的平均引用率为1.1,2014年为0.11。当然,计算2014年的“影响因子”意义不大。虽然这是粗略的估计,但我感觉三四年以后,正式公布的影响因子应该会跟当年的PLOS ONE相似,至少有3分。因为随着时间推移,单篇论文被引用次数会越来越多。

  • 学科分布。虽然PeerJ明确表示只接收生物科学和医学类的论文,但是在二级学科的分布上,有什么偏向吗?我获取了该365篇论文的学科分类信息,罗列了前20的学科类别(如下图所示,完整名录点击下载(2KB))。最多的为生态学(80篇),占总论文数的21.92%,其次为进化生物学(51篇)和动物学(50篇)。排名前三的原来都是宏观生物学的学科,此时不知该高兴还是痛苦。高兴的是宏观方向稿源这么充足;痛苦的是,宏观方向的传统期刊太少了,影响因子也普遍太低了,所以估摸着就往PeerJ投稿来了。

  • PeerJ PrePrints。预印本文献库,想必大家并不陌生,比如最近吵得沸沸扬扬的“石头剪刀布”研究就是先发布在arXiv预印本网站上。PeerJ PrePrints也是一个预印本网站,且免费无限量投稿,而且最快会数小时内在线刊出。这也不得不说是PeerJ的一大创举。

  • "全程服务"。我自从投稿开始,到动物伦理审核,到最后刊出,编辑部一直有邮件跟作者保持联系,应该说PeerJ的投稿经历还是相当愉快的。最后稿子接收后,责任编辑Jackie Thai最后还帮忙修改了一些语法小错误,在此相当感谢。当然,如果想听听PeerJ有哪些优势,官方的介绍有一大堆,比如点这里,或这里

  • 美中不足。最后,对于PeerJ的投稿系统,虽然已经做得相当人性化,但熟悉了类似Scholar One的投稿系统后,刚开始还真是摸不着头脑,幸好在投稿过程中可以联系期刊编辑部帮忙。另外一点是,打开PeerJ的主页非常慢,上传几百KB的文件,都得至少五分钟。令人惊奇的是,文件多次上传失败后,PeerJ的首席执行官(CEO)Jason Hoyt立即发来邮件询问是否需要帮忙。难道Jason这家伙一直在后台监视着?当时,不知是因为国内对PeerJ网站进行了特殊呵护,还是PeerJ的主机跟不上,让投稿过程非常受折磨。后来我怀疑是PeerJ受到国内相关部门的呵护,因为当我最后甩出重磅炸弹,利用国外VPN(俗称fan-qiang)上传文件后,投稿过程则相当顺畅。此时,心想国内投稿还需要使用美国的IP,不免感慨良多。

总结:虽然感觉PeerJ有八分PLOS ONE的影子,当前的一些员工也多数来自或者曾在PLOS ONE工作,但是凭着更为大胆、创新的商业模式,PeerJ在未来几年应该能杀出另外一条道路,甚至有超过PLOS ONE的趋势。所以,对于刚开始的问题,"PeerJ,会是下一个PLOS ONE吗”?简单的回答是:青出于蓝而胜于蓝。

原文链接:http://sixf.org/cn/2014/05/glance-at-peerj/


补充:论文发表后,PeerJ给了五个优惠券,可以免去发表费用。如果最近一个月内刚好有往PeerJ投稿的打算,那就尽管拿去用吧。优惠券及说明如下:

Referral Codes – A ‘limited-time’ Free Publication Offer for Your Colleagues

We appreciate that many academics do not yet know about PeerJ, or the benefits of publishing with us. We hope you enjoyed your PeerJ experience – if so, then please tell all your colleagues!

If you have colleagues who would like to publish at PeerJ, then we want to give them the opportunity to try us out for free. Therefore, as a Published PeerJ Author, we are providing you with 5 unique ‘Referral Codes’ (which expire in one month) to distribute to your colleagues. Each code entitles the recipient to an entirely FREE PeerJ publication. They simply need to quote your referral code in the “Confidential Notes to Staff” field, when they submit to PeerJ, and as a result they (and all co-authors) will be able to publish that article for free, assuming it passes peer-review.

Please disseminate these codes as widely as you wish to colleagues who you feel will use them, but please make sure that they realize that this code is only valid for submissions made before June 1st, 2014.
Your five unique Referral Codes are:   Si7589 ;  Si70  ;  Si3717  ;  Si2674  ;   Si9013  
And of course, we look forward to future submissions from yourself as well!

注:本人不负责保管优惠券的有效性,先用先得。2014年5月9日



投稿与审稿
http://blog.sciencenet.cn/blog-720485-792546.html

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