博文
粒子物理与核物理实验中的数据分析（清华大学）完整
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第一讲：基本概念
第二讲: 常用概率密度函数
第三讲:蒙特卡罗方法
第四讲：统计检验
第五讲：统计检验(续) 参数估计中的基本概念
第六讲：PAW与ROOT在数据分析中的应用
第七讲：最大似然法(I)
第八讲：最大似然法(II)
第九讲：最小二乘法
第十讲：矩方法
第十一讲：置信区间
第十二讲：开拆法
第十三讲：盲分析方法
第十四讲：系统误差
第十五讲：课程总结
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