现代研究（特别是生命科学研究）越来越数据驱动（各种数据库，ncbi，ebi，pdb等等），并且依赖生物信息学软件（挖掘知识，而非积累数据）。但是工资不高啊！^_^

寻找合适软件，评价软件的影响力都非常重要的。

传统上，人们使用期刊影响因子判断软件影响力，比如我Nature上的，总比你bioinformatics上的软件好吧？？？但是很多软件不发表，如何判断？并且已经意识到IF（影响因子）是软件影响力的不良指标。所以，有没有更好的衡量标准呢？

这里，作者使用GitHub统计（star，watcher，fork）作为衡量标准，并总结了一批软件（研究基因组的软件），证明，GitHub统计是一个不错的衡量软件影响力的指标。

现在更多的开发者选择把代码托管到GitHub上，是一种趋势，没有GitHub账号的开发者，不是一个好开发者，你有没有账号呢？发过来，我去star你！！！

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