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[转载]【计算机科学】【2019.09】利用人工神经网络技术预测太阳辐射

已有 164 次阅读 2020-10-26 18:44 |系统分类:科研笔记|文章来源:转载

本文为土耳其中东技术大学(作者:EROL CAN AKBABA)的硕士论文,共48页。

 

估计太阳能是一项对不同人群都有很多好处的任务。为了达到这一目的,有许多不同的方法。人工神经网络(ANN)是近十年来新兴的选择方法。我们比较了经典的太阳辐射估算方法和不同的ANN方案,包括不同的输入、数据量和估计目标。我们的分析表明,用人工神经网络预测太阳辐射到达地球表面的结果与经典回归方法的结果相似,这两种方法之间的微小差别与测量装置的仪器精度有关。

 

Estimation of solar energy is a task with many benefits to a diverse group of people. This purpose is pursued with many different methodologies. Artificial Neural Networks (ANNs) are the novel methods of choice in the last decade. We compare the classical solar irradiation estimation methods with different ANN schemes including different inputs, data amount and estimation target. Our analyses show that the use of ANN to predict solar irradiation reaching the Earths surface gives similar results with that of the classical regression approaches. The small difference between these two approaches lies within the instrumentation accuracy of the measuring devices.

 

1.  引言

2.  传统方法

3.  什么是机器学习?

4.  结果与分析

5.  结论

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