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本课件主要内容包括:
1. 高斯混合模型
2. 有监督学习中的ML估计
3. EM算法
4. 高斯混合模型的示例
5. 第一次迭代
6. 第二次迭代
7. 第三次迭代
8. 第四次迭代
9. 第五次迭代
10. 第六次迭代
11. 20次迭代以后
12. GMM的EM算法:均值学习
13. EM的特点
14. 数据遗失的广义学习问题
完整课件下载地址:
http://page2.dfpan.com/fs/elc4j2a21829c166637/
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