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[转载]【David Sontag】贝叶斯网络
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本课件主要内容包括：
1. 应用实例：目标跟踪
2. 概率的方法
3. 隐马尔可夫模型
4. 推理
5. HMM中的边际推理
6. HMM中的MAP推理
7. HMM的应用
8. 用图模型表达的HMM
9. 用图模型表达的朴素贝叶斯
10. 贝叶斯网络
11. “贝叶斯网络”获得了2011年的图灵奖
12. 示例
13. 条件独立
14. 示例：文本分类的混合模型
15. 贝叶斯网络中的最大似然估计
16. 贝叶斯网络中的推理
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