本课件主要内容包括：

1. 问题描述

2. 垃圾邮件过滤

3. 人脸识别

4. 天气预报

5. 股票市场

6. 网页搜索

7. 给出已知图像，找出与之相似的图像

8. 数据聚类：将相似的事物分类

9. 图像聚类

10. 网页搜索结果聚类

11. 图像嵌入

12. 语音识别

13. 自然语言处理

14. 机器学习的发展

15. 有监督学习

16. 一般假设空间

17. 约束假设空间

18. 回归

19. 奥卡姆剃刀原理

20. 机器学习中的关键问题

21. 二进制分类

22. 感知算法

23. 线性分类器

24. 示例：垃圾邮件

25. 二值判决准则

26. 几何解释

27. 线性可分特性

28. 感知器的错误界限

29. 感知算法的问题

完整课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/6lc3j24210294166f81/ 

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