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[转载]【Tom M. Mitchell课件】机器学习——深度信念网络
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本课件主要内容包括：
1. 深度信念网络
2. 二维数字图像编码
3. 受限玻尔兹曼机
4. 深度信念网络：训练
5. 独立成分分析ICA
6. 多数据集的降维
7. 典型相关分析
8. CCA示例
9. 评估计算模型
10. 可选语义特征集
11. 发现共享语义基础
完整课件下载地址：
http://page2.dfpan.com/fs/blcfj2121029f16b764/
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