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[转载]【Tom M. Mitchell课件】机器学习——主成分分析PCA
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本课件主要内容包括：
1. 用于人脸识别的神经网络
2. 隐藏单元权值的学习
3. 基于人工神经网络的语义记忆模型
4. 遵循语义层次的记忆退化
5. ANN模拟的进化恶化
6. 在时间序列上训练网络
7. 小结：神经网络
8. 学习较低维度的表示
9. 主成分分析PCA
10. PCA示例
11. PCA：寻找最小化重建误差的投影
12. 奇异值分解SVD
13. 独立成分分析ICA
完整课件下载地址：
http://page2.dfpan.com/fs/6lccj2521629f166491/
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