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[转载]【Tom M. Mitchell课件】机器学习——线性回归
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本课件主要内容包括：
1. 逻辑回归
2. MLE与MAP
3. MAP估计与正则化
4. 生成分类器与识别分类器
5. 使用朴素贝叶斯还是逻辑回归？
6. 高斯朴素贝叶斯与逻辑回归
7. UCI数据集实验
8. 回归
9. 线性回归
10. 线性回归的训练
11. 偏差与方差
12. 误差源
完整课件下载地址：
http://page5.dfpan.com/fs/3lcj42215291e667442/
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