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[转载]【Tom M. Mitchell课件】机器学习——逻辑回归
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本课件主要内容包括：
1. 逻辑回归
2. 逻辑函数
3. 训练逻辑回归：MCLE
4. 条件对数似然的表示
5. 最大化条件对数似然
6. 梯度下降
7. MLE与MAP
8. MAP估计与正则化
9. 生成分类器与识别分类器
10. 使用朴素贝叶斯还是逻辑回归？
11. 朴素贝叶斯与逻辑回归
12. 高斯朴素贝叶斯与逻辑回归
完整课件下载地址：
http://page5.dfpan.com/fs/6lcj5221529176a11e8/
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