博文
[转载]【Tom M. Mitchell课件】机器学习——高斯朴素贝叶斯
|| |
本课件主要内容包括：
1. 以另一种方式看待朴素贝叶斯
2. 朴素贝叶斯：文本文件分类
3. 学习对文件的分类
4. 词袋模型
5. 多项式分布
6. 多项词汇袋
7. 词袋的MAP估计
8. 朴素贝叶斯算法
9. 高斯分布
10. 高斯朴素贝叶斯算法
11. 估计参数
12. 我们必须估计多少个高斯朴素贝叶斯的参数？
13. GNB示例：根据大脑图像对一个人的认知状态进行分类
14. 大脑中的信息编码在哪里？
完整课件下载地址：
http://page5.dfpan.com/fs/blcj92213291b64cc65/
更多精彩文章请关注微信号：
https://blog.sciencenet.cn/blog-69686-1156168.html
上一篇：[转载]【读书2】【2014】基于MATLAB的雷达信号处理基础（第二版）——雷达时标(1)
下一篇：[转载]【源码】MATLAB版本的RoteAugen/flappybird游戏
