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[转载]【Tom M. Mitchell课件】机器学习——朴素贝叶斯
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本次课件主要内容包括：
1. 贝叶斯准则
2. 朴素贝叶斯
3. 条件独立
4. 参数估计
5. 共轭先验
6. 学习对文本文档进行分类
7. 基准算法：词袋方法
8. 词袋法的MAP估计
9. 高斯朴素贝叶斯算法
10. GNB示例：根据大脑图像对一个人的认知活动进行分类
完整课件下载地址：
http://page5.dfpan.com/fs/blcj32218291e6176c8/
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