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人工智能已经是各大媒体经常聚焦的话题，人工智能、机器学习、深度学习与神经网络之间究竟是怎样的关系？

神经网络是深度学习的重要基础，作为实现人工智能的技术之一，曾经在历史的长河中沉睡了数十年，为何又能够重新苏醒、熠熠生辉。本文将详细介绍神经网络的前生今世，以及它的基本结构、实现形式和核心要点。欢迎感兴趣的小伙伴们一起围观、一起讨论。

本场 Chat 主要内容如下：

1. 什么是机器学习；

2. 机器学习面临的挑战：过度拟合；

3. 神经网络的历史与组成；

4. 神经网络的训练及单层神经网络的局限性；

5. 多层神经网络的训练；

6. 代价函数与学习规则；

7. 神经网络分类示例。