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2019年中美欧日韩五局发明专利统计报告博客版1006.docx
2019年中国、美国、欧洲、日本、韩国五局发明专利统计分析报告(附录第一部分)
中美欧日韩五局专利数据统计分析小组
第33个技术领域是数据识别,主要包括指纹识别、文字识别、图像识别。2019年,美国专利商标局在该领域共授权专利12673项(增长率为21%),占总授权量的3.6%,是专利数量第32多的领域。
2019年,美国在该领域获得专利权6447项,占该领域专利授权总量的51%。中国在该领域做出专利发明802项,获得专利权713项,流失专利发明89项。日本和韩国获得的专利权数量分别为2404和732项。
表19.33-1 2019年各国数据识别领域的在美专利发明和专利权数量
国家 | 发明 数量 | 专利权数量 | 净流失数量 | 专利流失率 | 发明份额 | 专利权份额 | 份额流失量 | |
1 | 美国 | 6029 | 6447 | -418 | -7% | 47.6% | 50.9% | -3.3% |
2 | 日本 | 2212 | 2404 | -192 | -9% | 17.5% | 19.0% | -1.5% |
3 | 韩国 | 709 | 732 | -23 | -3% | 5.6% | 5.8% | -0.2% |
4 | 中国 | 802 | 713 | 89 | 11% | 6.3% | 5.6% | 0.7% |
5 | 德国 | 409 | 387 | 22 | 5% | 3.2% | 3.1% | 0.2% |
6 | 法国 | 239 | 195 | 44 | 18% | 1.9% | 1.5% | 0.3% |
7 | 加拿大 | 204 | 148 | 56 | 27% | 1.6% | 1.2% | 0.4% |
8 | 英国 | 238 | 121 | 117 | 49% | 1.9% | 1.0% | 0.9% |
9 | 瑞士 | 114 | 93 | 21 | 18% | 0.9% | 0.7% | 0.2% |
10 | 荷兰 | 66 | 179 | -113 | -171% | 0.5% | 1.4% | -0.9% |
11 | 瑞典 | 87 | 90 | -3 | -3% | 0.7% | 0.7% | 0.0% |
12 | 以色列 | 322 | 202 | 120 | 37% | 2.5% | 1.6% | 0.9% |
13 | 意大利 | 63 | 49 | 14 | 22% | 0.5% | 0.4% | 0.1% |
14 | 印度 | 243 | 61 | 182 | 75% | 1.9% | 0.5% | 1.4% |
15 | 其他 | 936 | 852 | 84 | 9% | 7.4% | 6.7% | 0.7% |
小计 | 12673 | 12673 | 0 | 0% | 100% | 100% | 0% |
注:本表分别按照专利第一发明人和第一权利人进行统计(中国的数据暂未包含香港、澳门、台湾地区的专利)。
图19.33-1 2019年各国数据识别领域的在美专利发明和专利权数量对比
2019年,在数据识别领域上获得专授权最多的机构是佳能、IBM、三星电子。中国专利最多的机构是京东方科技集团公司,获得了77项专利。
表19.33-2 2019年数据识别领域在美专利授权前10机构
机构名称 | 国家 | 机构英文名称 | 专利 | |
1 | 佳能株式会社 | 日本 | Canon Kabushiki Kaisha | 384 |
2 | 国际商业机器公司 | 美国 | International Business Machines Corporation | 372 |
3 | 三星电子公司 | 韩国 | Samsung Electronics Co., Ltd. | 304 |
4 | 谷歌公司 | 美国 | Google LLC | 184 |
5 | 第一资本金融服务公司 | 美国 | Capital One Services, Llc | 180 |
6 | 索尼公司 | 日本 | Sony Corporation | 173 |
7 | 微软技术许可公司 | 美国 | Microsoft Technology Licensing, LLC | 165 |
8 | 亚马逊技术公司 | 美国 | Amazon Technologies, Inc. | 145 |
9 | NEC公司 | 日本 | NEC Corporation | 123 |
10 | 英特尔公司 | 美国 | Intel Corporation | 111 |
注:本表数据按照第一权利人进行统计。
图19.33-2 2019年数据识别领域在美专利授权前10机构
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。
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