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2019年计算机接口领域的专利竞争态势——IBM、三星电子、微软领先,京东方国内第一

已有 697 次阅读 2020-7-6 09:44 |系统分类:博客资讯

2019年中美欧日韩五局发明专利统计报告博客版1000.docx

2019年中国、美国、欧洲、日本、韩国五局发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

第二部分 2019年美国发明专利统计分析报告

19 不同技术领域下世界各国及机构的在美专利布局和竞争

19.27 计算机接口领域的专利竞争态势

27个技术领域是计算机接口,即输入和输出装置。2019年,美国专利商标局在该领域共授权专利21842项(增长率为24%),占总授权量的6.2%,是专利数量第4多的领域。

2019年,美国在该领域获得专利权11651项,占该领域专利授权总量的53%。中国在该领域做出专利发明1607项,获得专利权1450项,流失专利发明157项。日本和韩国获得的专利权数量分别为36342276项。

 

19.27-1  2019年各国计算机接口领域的在美专利发明和专利权数量


国家

发明

数量

专利权数量

净流失数量

专利流失率

发明份额

专利权份额

份额流失量

1

美国

10308

11651

-1343

-13%

47.2%

53.3%

-6.1%

2

日本

3505

3634

-129

-4%

16.0%

16.6%

-0.6%

3

韩国

2106

2276

-170

-8%

9.6%

10.4%

-0.8%

4

中国

1607

1450

157

10%

7.4%

6.6%

0.7%

5

德国

366

330

36

10%

1.7%

1.5%

0.2%

6

法国

209

162

47

22%

1.0%

0.7%

0.2%

7

加拿大

521

247

274

53%

2.4%

1.1%

1.3%

8

英国

389

159

230

59%

1.8%

0.7%

1.1%

9

瑞士

97

92

5

5%

0.4%

0.4%

0.0%

10

荷兰

68

110

-42

-62%

0.3%

0.5%

-0.2%

11

瑞典

145

119

26

18%

0.7%

0.5%

0.1%

12

以色列

443

143

300

68%

2.0%

0.7%

1.4%

13

意大利

57

20

37

65%

0.3%

0.1%

0.2%

14

印度

522

37

485

93%

2.4%

0.2%

2.2%

15

其他

1499

1412

87

6%

6.9%

6.5%

0.4%


小计

21842

21842

0

0%

100%

100%

0%

注:本表分别按照专利第一发明人和第一权利人进行统计(中国的数据暂未包含香港、澳门、台湾地区的专利)。

 

image.png

19.27-1  2019年各国计算机接口领域的在美专利发明和专利权数量对比

 

2019年,在计算机接口领域上获得专授权最多的机构是IBM、三星电子、微软。中国专利最多的机构是京东方科技集团公司,获得382项专利。

19.27-2  2019年计算机接口领域在美专利授权前10机构


机构名称

国家

机构英文名称

专利

1

国际商业机器公司

美国

International Business Machines   Corporation

1171

2

三星电子公司

韩国

Samsung Electronics Co., Ltd.

1001

3

微软技术许可公司

美国

Microsoft Technology Licensing, LLC

764

4

苹果公司

美国

Apple Inc.

649

5

谷歌公司

美国

Google LLC

455

6

佳能株式会社

日本

Canon Kabushiki Kaisha

440

7

京东方科技集团公司

中国

Boe Technology Group Co., Ltd.

382

8

易安信知识产权公司

美国

EMC IP Holding Company LLC

349

9

英特尔公司

美国

Intel Corporation

334

10

索尼公司

日本

Sony Corporation

321

注:本表数据按照第一权利人进行统计。

 

image.png

19.27-2  2019年计算机接口领域在美专利授权前10机构

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。

 

 




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