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2019年中美欧日韩五局发明专利统计报告博客版935.docx
2019年中国、美国、欧洲、日本、韩国五局发明专利统计分析报告(附录第一部分)
中美欧日韩五局专利数据统计分析小组
一、专利年度发展指标较低。2019年,海南省获得国家发明专利523项,位居国内省市区第31名;专利数量的增长率为7%,年平均增长率为6%,分别位居第8名和第21名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.11项,位居第26名,表明海南省经济发展的技术含量还不是很高,属于传统产业经济发展模式,还不属于技术创新驱动型经济发展模式。每亿元RD研发投入的专利产出数量达到了19项,位居第9名,表明海南省研发投入的专利产出效率较高。每万人的专利产出数量达到了0.6项,位居第26名。每万家机构(法人单位)的专利产出数量达到了52项,位居第23名;每万名从业人员的专利数量达到了3项,位居第21名。这表明海南省劳动人口中的技术研发人员比例不高,各机构的研发能力不强。总之,海南省在专利年度指标上不具有较强的优势。
二、专利研发主要集中在海口市。2019年,海南省获得国家专利523项,比上一年增长了7%。其中,海口获得的专利最多,达360项,占海南省专利数量的69%。其次是儋州、三亚、澄迈、东方、万宁、文昌。整体来看,海南省的发明专利高度集中在海口,其他地区的专利研发数量较少。
三、高校是专利研发的重要力量。2019年度获得专利授权最多的前50家海南省机构中,大学的数量较多,有6家,这些高校的专利占50强的数量比例为34%。高校是海南省专利研发的重要组成力量,其中高校专利约占海南省专利的24%左右。其中,海南大学获得了最多的专利,为89项,居海南省第1名;海南师范大学、海南医学院也获得了较多的专利,这些高校的专利均超过10项。
四、企业研发能力较弱,缺少高科技公司。2019年,企业获得专利最多的是海南电网有限责任公司电力科学研究院,获得了18项专利,居海南省第4名;其次是三亚中兴软件有限责任公司、海南合瑞制药股份有限公司、海南文盛新材料科技股份有限公司、海南正业中农高科股份有限公司,这些公司的专利数量均超过5项。海南省企业的专利研发能力不强,缺乏技术实力较强的公司。
五、成型加工技术有相对优势,铸造技术国内领先。从IPC小类来看,海南省2019年专利数量较多的类别是医用或梳妆用的配制品、化合物或药物制剂、微生物或酶、动植物体的保存或杀生剂、微生物、杀虫剂或除草剂、数据处理、测试或分析材料,专利数量均超过或达到了28项。从相对数量来看,海南省在动植物体的保存或杀生剂、杀虫剂或除草剂、新植物或获得新植物的方法、混合肥料、动物饲料、微生物、园艺或林业、畜牧业或渔业等技术类别上具有相对优势,占国家同类专利的数量比例达到了1.8%到0.7%。
从专利技术领域的数量构成上来看,2019年海南省在农业和食品、生物化学、药物和家庭日用化学品、有机化学、化工、分离和混合加工作业领域上获得了大量的专利,均超过30项。其中农业和食品领域的专利数量达到了111项,是海南省的最强领域。而从专利技术领域的相对构成来看,2019年海南省在农业和食品、生物化学、药物和家庭日用化学品、计算机体系架构、有机化学、铁路、船舶和飞行器领域最具优势,占同领域国家专利数量的0.84%到0.24%。这表明海南省在农业和食品等领域具有较强的优势。
六、信息技术非常落后。2019年,海南省相对优势指数最低的技术领域是:光学和摄影、计算机一般零部件、信息存储、半导体制造、半导体零配件、半导体组件与集成电路;在这些领域海南省没有获得专利。
附表31.6-1 2019年海南省各专利技术领域的份额及相对优势指数
技术领域 | 海南省 | 国家 | 份额 | 相对优势 | |
1 | 光学和摄影 | 0 | 12708 | 0.00% | 0.00 |
2 | 计算机一般零部件 | 0 | 5889 | 0.00% | 0.00 |
3 | 信息存储 | 0 | 1884 | 0.00% | 0.00 |
4 | 半导体制造 | 0 | 7123 | 0.00% | 0.00 |
5 | 半导体零配件 | 0 | 2434 | 0.00% | 0.00 |
6 | 半导体组件与集成电路 | 0 | 6275 | 0.00% | 0.00 |
7 | 基本电子电路 | 0 | 2904 | 0.00% | 0.00 |
8 | 无线通信业务 | 0 | 3084 | 0.00% | 0.00 |
9 | 广播和电话 | 0 | 6196 | 0.00% | 0.00 |
10 | 无线通信网络 | 1 | 14961 | 0.01% | 0.06 |
11 | 半导体元件 | 1 | 8271 | 0.01% | 0.10 |
12 | 医学诊断与外科 | 1 | 5872 | 0.02% | 0.15 |
13 | 通信传输系统 | 1 | 4964 | 0.02% | 0.17 |
14 | 成型加工作业 | 14 | 36924 | 0.04% | 0.33 |
15 | 数字信息传输 | 3 | 7652 | 0.04% | 0.34 |
16 | 电热与等离子体 | 3 | 7021 | 0.04% | 0.37 |
17 | 物理测量 | 8 | 18677 | 0.04% | 0.37 |
18 | 控制器和运算器CPU | 2 | 4433 | 0.05% | 0.39 |
19 | 物理信号和控制 | 6 | 13044 | 0.05% | 0.39 |
20 | 一般机械和武器 | 7 | 14350 | 0.05% | 0.42 |
21 | 发动机和泵 | 6 | 11693 | 0.05% | 0.44 |
22 | 电气元件和结构部件 | 10 | 18653 | 0.05% | 0.46 |
23 | 材料化学与纳米 | 14 | 25929 | 0.05% | 0.46 |
24 | 显示展示用品和声学 | 4 | 7137 | 0.06% | 0.48 |
25 | 发电和输变电 | 11 | 19324 | 0.06% | 0.49 |
26 | 数据传输控制程序 | 4 | 6940 | 0.06% | 0.49 |
27 | 数据识别 | 5 | 7916 | 0.06% | 0.54 |
28 | 计算机接口 | 6 | 9139 | 0.07% | 0.56 |
29 | 一般车辆 | 11 | 15381 | 0.07% | 0.61 |
30 | 图像通信 | 9 | 12554 | 0.07% | 0.61 |
31 | 包装和储运 | 10 | 13730 | 0.07% | 0.62 |
32 | 图像处理 | 5 | 6724 | 0.07% | 0.64 |
33 | 数据传输控制协议 | 5 | 6568 | 0.08% | 0.65 |
34 | 生活和运动用品 | 8 | 10309 | 0.08% | 0.67 |
35 | 照明与制冷制热 | 13 | 16241 | 0.08% | 0.69 |
36 | 电池 | 6 | 7300 | 0.08% | 0.70 |
37 | 纺织、造纸和印刷 | 10 | 10636 | 0.09% | 0.81 |
38 | 计算机安全 | 3 | 3141 | 0.10% | 0.82 |
39 | 数据交换网络 | 9 | 8759 | 0.10% | 0.88 |
40 | 医学治疗和护理 | 9 | 8276 | 0.11% | 0.93 |
41 | 计算机应用与软件工程 | 20 | 16763 | 0.12% | 1.02 |
42 | 建筑和采矿 | 25 | 19609 | 0.13% | 1.09 |
43 | 有机高分子化合物 | 21 | 13326 | 0.16% | 1.35 |
44 | 分离和混合加工作业 | 34 | 21521 | 0.16% | 1.35 |
45 | 材料测试 | 28 | 15909 | 0.18% | 1.51 |
46 | 电子商务和管理系统 | 8 | 4398 | 0.18% | 1.56 |
47 | 光电辐射测量与核物理 | 24 | 12546 | 0.19% | 1.64 |
48 | 化工 | 38 | 19558 | 0.19% | 1.67 |
49 | 铁路、船舶和飞行器 | 12 | 5097 | 0.24% | 2.02 |
50 | 有机化学 | 41 | 14970 | 0.27% | 2.35 |
51 | 计算机体系架构 | 6 | 1971 | 0.30% | 2.61 |
52 | 药物和家庭日用化学品 | 67 | 11954 | 0.56% | 4.81 |
53 | 生物化学 | 72 | 11549 | 0.62% | 5.35 |
54 | 农业和食品 | 111 | 13205 | 0.84% | 7.21 |
注:份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家专利份额的比值。相对优势指数值越大表明海南省在该领域的优势越大,反之则越小。例如在农业和食品领域,国家授权专利13205项,其中海南省获得专利111项,其在该领域的份额为0.84%;而国家2019年授权专利总数为448504项,海南省获得专利523项,其占国家专利总体的份额为0.12%;则海南省在该领域的相对优势指数为0.0084/0.0012=7.21,即与一般领域相比海南省在该领域具有7.21倍的专利数量优势。
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。
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