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2019年贵州省专利发展结论——信息技术发展前景较好,朗玛、白山云等大数据公司缓慢崛起

已有 608 次阅读 2020-6-3 11:35 |系统分类:博客资讯

2019年中美欧日韩五局发明专利统计报告博客版905.docx

2019年中国、美国、欧洲、日本、韩国五局发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2019年中国发明专利各省市区的统计报告

附录25 贵州省发明专利统计分析报告

附录25.3 贵州省专利发展结论

一、专利发展停滞。2019年,贵州获得国家发明专利1881项,位居国内省市区第25名;专利数量的增长率为负9.7%,年平均增长率为8%,分别位居第28名和第18名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.12项,位居第24名,表明贵州经济发展的技术含量还不是很高,属于传统产业经济发展模式,还不属于技术创新驱动型经济发展模式。每亿元RD研发投入的专利产出数量达到了15项,位居第18名,表明贵州研发投入的专利产出效率相对较低。每万人的专利产出数量达到了0.5项,位居第27名。每万家机构(法人单位)的专利产出数量达到了54项,位居第22名;每万名从业人员的专利数量达到了3项,位居第22名。这表明贵州劳动人口中的技术研发人员比例不高,各机构的研发能力不强。总之,贵州在专利年度指标上不具有较强的优势。

二、专利研发主要集中在贵阳、遵义。2019年,贵州省获得国家专利1881项,比上一年增长了负9.7%。其中,贵阳获得的专利最多,达972项,占贵州省专利数量的52%。其次是遵义、安顺、铜仁、毕节、黔东、六盘水。整体来看,贵州省的发明专利高度集中在贵阳、遵义,其他地区的专利研发数量较少。

三、高校是专利研发的重要力量。2019年度获得专利授权最多的前50家贵州省机构中,大学的数量较多,有10家,这些高校的专利占50强的数量比例为39%。高校是贵州省专利研发的重要组成力量,其中高校专利约占贵州省专利的17%左右。其中,贵州大学获得了最多的专利,为195项,居贵州省第1名;遵义医学院、贵州师范大学、遵义医科大学、贵州医科大学、贵州理工学院也获得了较多的专利,这些高校的专利均超过10项。

四、信息技术公司缓慢崛起。2019年,企业获得专利最多的是贵州电网有限责任公司电力科学研究院,获得了39项专利,居贵州省第2名;其次是贵州电网有限责任公司、贵阳朗玛信息技术股份有限公司、中国航发贵州黎阳航空动力有限公司、中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司、中国振华集团云科电子有限公司、贵州白山云科技股份有限公司、遵义中铂硬质合金有限责任公司,这些公司的专利数量均超过10项。贵州省的小型信息技术公司,如朗玛、白山云等一批大数据公司正在崛起。

五、农业与食品技术有相对优势,茶叶技术居垄断地位。IPC小类来看,贵州省2019年专利数量较多的类别是化合物或药物制剂、医用或梳妆用的配制品、园艺或林业、测试或分析材料、数据处理、杂环化合物、数字信息传输、分离,专利数量均超过或达到了50项。从相对数量来看,贵州省在咖啡或茶、电解法生产或精炼金属、园艺或林业、种植或施肥、固体或制品的干燥、畜牧业或渔业、金属的生产或精炼、破碎、研磨或粉碎等技术类别上具有很大的相对优势,占国家同类专利的数量比例达到了14%2%,具有一定的技术垄断地位。

从专利技术领域的数量构成上来看,2019年贵州省在农业和食品、成型加工作业、分离和混合加工作业、材料化学与纳米、药物和家庭日用化学品、建筑和采矿领域上获得了大量的专利,均超过110项。其中农业和食品领域的专利数量达到了274项,是贵州省的最强领域。而从专利技术领域的相对构成来看,2019年贵州省在农业和食品、药物和家庭日用化学品、分离和混合加工作业、有机化学、材料化学与纳米、建筑和采矿领域最具优势,占同领域国家专利数量的2.07%0.57%。这表明贵州省在农业和食品等领域具有较强的优势。

六、通信技术非常落后。2019年,贵州省相对优势指数最低的技术领域是:无线通信业务、信息存储、通信传输系统、光学和摄影、半导体元件、无线通信网络;在这些领域贵州省的专利占比相对较低,不到0.07%。可见,贵州省相对劣势的领域是无线通信业务。

 

附表25.6-1  2019年贵州省各专利技术领域的份额及相对优势指数


技术领域

贵州省

国家

份额

相对优势

1

无线通信业务

1

3084

0.03%

0.08

2

信息存储

1

1884

0.05%

0.13

3

通信传输系统

3

4964

0.06%

0.14

4

光学和摄影

9

12708

0.07%

0.17

5

半导体元件

6

8271

0.07%

0.17

6

无线通信网络

11

14961

0.07%

0.18

7

计算机接口

7

9139

0.08%

0.18

8

计算机一般零部件

5

5889

0.08%

0.20

9

半导体组件与集成电路

6

6275

0.10%

0.23

10

显示展示用品和声学

8

7137

0.11%

0.27

11

半导体制造

8

7123

0.11%

0.27

12

广播和电话

7

6196

0.11%

0.27

13

数据识别

9

7916

0.11%

0.27

14

计算机安全

4

3141

0.13%

0.30

15

基本电子电路

4

2904

0.14%

0.33

16

图像处理

10

6724

0.15%

0.35

17

一般车辆

24

15381

0.16%

0.37

18

数字信息传输

12

7652

0.16%

0.37

19

铁路、船舶和飞行器

8

5097

0.16%

0.37

20

图像通信

20

12554

0.16%

0.38

21

半导体零配件

4

2434

0.16%

0.39

22

医学诊断与外科

13

5872

0.22%

0.53

23

数据交换网络

21

8759

0.24%

0.57

24

电池

18

7300

0.25%

0.59

25

控制器和运算器CPU

11

4433

0.25%

0.59

26

计算机体系架构

5

1971

0.25%

0.60

27

电热与等离子体

18

7021

0.26%

0.61

28

数据传输控制协议

17

6568

0.26%

0.62

29

物理测量

49

18677

0.26%

0.63

30

光电辐射测量与核物理

33

12546

0.26%

0.63

31

发动机和泵

31

11693

0.27%

0.63

32

有机高分子化合物

39

13326

0.29%

0.70

33

数据传输控制程序

21

6940

0.30%

0.72

34

计算机应用与软件工程

52

16763

0.31%

0.74

35

发电和输变电

61

19324

0.32%

0.75

36

物理信号和控制

42

13044

0.32%

0.77

37

医学治疗和护理

30

8276

0.36%

0.86

38

一般机械和武器

57

14350

0.40%

0.95

39

包装和储运

55

13730

0.40%

0.96

40

生活和运动用品

46

10309

0.45%

1.06

41

电气元件和结构部件

86

18653

0.46%

1.10

42

生物化学

55

11549

0.48%

1.14

43

材料测试

76

15909

0.48%

1.14

44

照明与制冷制热

78

16241

0.48%

1.15

45

化工

95

19558

0.49%

1.16

46

纺织、造纸和印刷

52

10636

0.49%

1.17

47

电子商务和管理系统

24

4398

0.55%

1.30

48

成型加工作业

209

36924

0.57%

1.35

49

建筑和采矿

111

19609

0.57%

1.35

50

材料化学与纳米

161

25929

0.62%

1.48

51

有机化学

101

14970

0.67%

1.61

52

分离和混合加工作业

163

21521

0.76%

1.81

53

药物和家庭日用化学品

126

11954

1.05%

2.51

54

农业和食品

274

13205

2.07%

4.95

注:份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家专利份额的比值。相对优势指数值越大表明贵州省在该领域的优势越大,反之则越小。例如在农业和食品领域,国家授权专利13205项,其中贵州省获得专利274项,其在该领域的份额为2.07%;而国家2019年授权专利总数为448504项,贵州省获得专利1881项,其占国家专利总体的份额为0.42%;则贵州省在该领域的相对优势指数为0.0207/0.0042=4.95,即与一般领域相比贵州省在该领域具有4.95倍的专利数量优势。

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。

 

 




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