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2019年中国科学院长春光学精密机械与物理研究所的专利——光学技术有优势

已有 523 次阅读 2020-6-1 08:12 |系统分类:博客资讯

2019年中美欧日韩五局发明专利统计报告博客版880.docx

2019年中国、美国、欧洲、日本、韩国五局发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2019年中国发明专利各省市区的统计报告

附录21 吉林省发明专利统计分析报告

附录21.4 吉林省部分机构的专利状况

附录21.4.2 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所的专利状况

2019年,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所获得国家发明专利349项,比上一年增长了52%,是吉林省获得专利数量第2多的机构,位居总体第138名。

从专利技术领域的相对构成上来看,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所专利研发的优势领域是:光学和摄影、物理测量、光电辐射测量与核物理、图像处理、图像通信。在这5个技术领域上,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所的专利份额相对较高,分别占同领域国家专利数量的0.84%0.17%

从绝对数量上来看,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所的重点技术领域是:光学和摄影、物理测量、光电辐射测量与核物理、图像通信、材料测试。在这5个领域上分别获得了107项至20项专利,数量最多。可见,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所的专利技术研发重点主要集中在光学和摄影领域。光学和摄影领域主要包括光学元件、眼镜、照相器材、感光材料。

 

附表21.4.2-1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所主要技术领域的专利发展态势


技术领域

 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所


整体

2019

2018

2015

2019

占比

增长

年均

增长

增长

年均

增长

1

光学和摄影

107

49

62

0.84%

118%

15%


21%

3%

2

物理测量

70

61

45

0.37%

15%

12%


17%

15%

3

光电辐射测量与核物理

37

19

23

0.29%

95%

13%


15%

14%

4

图像处理

16

2

4

0.24%

700%

41%


24%

31%

5

图像通信

21

16

5

0.17%

31%

43%


16%

21%

6

材料测试

20

10

7

0.13%

100%

30%


12%

8%

7

物理信号和控制

14

7

7

0.11%

100%

19%


2%

15%

8

电气元件和结构部件

18

18

16

0.10%

0%

3%


6%

11%

9

半导体元件

7

2

5

0.08%

250%

9%


9%

7%

10

一般机械和武器

12

6

11

0.08%

100%

2%


-6%

4%

11

铁路、船舶和飞行器

4

7

4

0.08%

-43%

0%


1%

12%

12

电热与等离子体

5

2

0

0.07%

150%

--


4%

11%

13

数据识别

5

0

0

0.06%

--

--


44%

39%

14

通信传输系统

3

1

0

0.06%

200%

--


11%

7%

15

半导体制造

4

0

2

0.06%

--

19%


6%

6%

16

发电和输变电

10

6

4

0.05%

67%

26%


2%

14%

17

计算机一般零部件

3

0

1

0.05%

--

32%


0%

16%

18

显示展示用品和声学

3

0

0

0.04%

--

--


33%

13%

19

材料化学与纳米

10

9

4

0.04%

11%

26%


0%

3%

20

计算机应用与软件工程

6

6

2

0.04%

0%

32%


12%

37%

注:增长率指2019年的增长率(%),年均增长率指2015-2019的年均复合增长率(%)。2019占比(%)指其在某领域上的专利数量占国家专利在该领域数量的比例。

 


image.png

附图21.4.2-1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所在20个相对优势领域中的专利占比

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。

 




http://blog.sciencenet.cn/blog-681765-1235863.html

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