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2019年广东省的数据识别（G06K）专利竞争——处于相对优势 OPPO和腾讯领先
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2019年中美欧日韩五局发明专利统计报告博客版530.docx
2019年中国、美国、欧洲、日本、韩国五局发明专利统计分析报告（附录第一部分）
中美欧日韩五局专利数据统计分析小组
附录第一部分 2019年中国发明专利各省市区的统计报告
附录1 广东省国家发明专利统计分析报告
附录1.3 广东省在部分技术小类中的专利竞争态势
附录1.3.10 广东省在数据识别（G06K）专利上的竞争态势
2019年，国家在数据识别（G06K）小类上共授权专利7916项，占总授权量的1.22%，是专利数量第10多的小类。
2019年，广东省在数据识别（G06K）小类上获得了1410项专利，占该小类总授权量的17.81%，和其他小类相比其在数量上处于相对优势，并且优势较强。广东省有433家机构在该小类上获得专利，前10强集中了40%的专利。其中，OPPO广东移动通信有限公司获得了相对较多的专利，占广东省该小类专利数量的10%，居广东省第1名，居该小类总体第2名。
附表1.3.10-1 数据识别（G06K）专利的机构竞争
总体前十机构 | 数量 | 广东省前十机构 | 数量 | |
1 | 西安电子科技大学 | 173 | OPPO广东移动通信有限公司 | 143 |
2 | OPPO广东移动通信有限公司 | 143 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 108 |
3 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 108 | 华南理工大学 | 86 |
4 | 电子科技大学 | 101 | 维沃移动通信有限公司 | 44 |
5 | 华南理工大学 | 86 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 34 |
6 | 京东方科技集团股份有限公司 | 84 | 平安科技（深圳）有限公司 | 30 |
7 | 浙江大学 | 77 | 华为技术有限公司 | 30 |
8 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 72 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 28 |
9 | 武汉大学 | 67 | 中山大学 | 27 |
10 | 小米科技有限责任公司 | 66 | 深圳大学 | 27 |
附图1.3.10-1 2015-2019年广东省机构的数据识别（G06K）专利数量
表1.3.10-2 广东省数据识别（G06K）专利30强
机构名称 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 总体排名 | |
1 | OPPO广东移动通信有限公司 | 143 | 86 | 48 | 10 | 1 | 2 |
2 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 108 | 36 | 18 | 23 | 10 | 3 |
3 | 华南理工大学 | 86 | 37 | 33 | 19 | 8 | 5 |
4 | 维沃移动通信有限公司 | 44 | 7 | -- | 1 | -- | 20 |
5 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 34 | 25 | 30 | 12 | 5 | 27 |
6 | 平安科技（深圳）有限公司 | 30 | 23 | 3 | -- | -- | 34 |
6 | 华为技术有限公司 | 30 | 30 | 26 | 14 | 9 | 34 |
8 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 28 | 10 | 3 | -- | 1 | 43 |
9 | 中山大学 | 27 | 14 | 12 | 10 | 5 | 46 |
9 | 深圳大学 | 27 | 9 | 12 | 6 | 2 | 46 |
11 | 广东工业大学 | 26 | 18 | 8 | 6 | 2 | 50 |
12 | 广东小天才科技有限公司 | 25 | 11 | 7 | 1 | -- | 52 |
13 | 宇龙计算机通信科技（深圳）有限公司 | 23 | 11 | 6 | 5 | 1 | 57 |
14 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 22 | 10 | 3 | -- | -- | 59 |
15 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 21 | 6 | 12 | -- | -- | 64 |
16 | 努比亚技术有限公司 | 17 | 3 | 2 | 2 | -- | 71 |
17 | 清华大学深圳研究生院 | 11 | 4 | 6 | 5 | 2 | 108 |
17 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 11 | 38 | -- | -- | -- | 108 |
19 | 北京大学深圳研究生院 | 10 | 1 | 4 | 2 | -- | 120 |
19 | 华南农业大学 | 10 | 1 | 5 | 5 | 4 | 120 |
19 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 10 | -- | 1 | 1 | -- | 120 |
22 | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 | 9 | 9 | 13 | 5 | 4 | 134 |
23 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 8 | 8 | 9 | 5 | 1 | 147 |
23 | 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 | 8 | 4 | 5 | 1 | -- | 147 |
25 | 龙马智芯（珠海横琴）科技有限公司 | 7 | -- | -- | -- | -- | 163 |
25 | 华南师范大学 | 7 | 4 | -- | 2 | 2 | 163 |
25 | 深圳信炜科技有限公司 | 7 | 1 | -- | -- | -- | 163 |
28 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 6 | 3 | 3 | 5 | 2 | 192 |
28 | 广州华多网络科技有限公司 | 6 | 2 | 1 | -- | -- | 192 |
28 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 6 | 3 | 1 | 6 | -- | 192 |
致谢
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者，包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。
https://blog.sciencenet.cn/blog-681765-1222037.html
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