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2018年吉林省专利的类别和领域状况

已有 735 次阅读 2020-1-22 17:08 |系统分类:博客资讯

2018年中国、美国与欧洲发明专利统计分析报告博客版363.docx

2018年中国、美国、欧洲发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2018年中国发明专利部分省市区的统计报告

附录21 吉林省国家发明专利统计分析报告

附录21.2 吉林省专利的技术类别和技术领域状况

附录21.2.1 吉林省专利的技术小类状况

2018年,吉林省的国家发明专利涉及的国际专利分类号小类(IPC四位编码)共计390个。但是有385个小类的专利数量到100项,而某些IPC小类的专利数量较多,如G06F(数据处理)的专利数量达到100多项(附表21.2-1)。

附表21.2-1 吉林省发明专利数量最多的30个技术小类(IPC4)的增长状况


IPC

小类

2018

2017

2014

增长率

年均增长

占比

1

G01N

测试或分析材料

190

167

118

14%

13%

1.34%

2

A61K

医用或梳妆用的配制品

185

190

199

-3%

-2%

1.58%

3

A61P

化合物或药物制剂

158

162

175

-2%

-3%

1.65%

4

G01M

静或动平衡测试

106

102

33

4%

34%

2.90%

5

G06F

数据处理

100

80

10

25%

78%

0.31%

6

C08G

醛或酮的缩聚物

91

97

65

-6%

9%

2.10%

7

C12N

微生物或酶

81

51

42

59%

18%

1.42%

8

G01B

长度角度面积的计量

74

68

28

9%

28%

2.12%

9

G02B

光学元件、系统或仪器

68

105

42

-35%

13%

1.31%

10

C09K

荧光液晶等材料

64

68

67

-6%

-1%

1.75%

11

C08L

高分子化合物

63

62

50

2%

6%

0.88%

12

H01L

半导体器件

62

83

19

-25%

34%

0.42%

13

A23L

食品食料或非酒精饮料

58

38

51

53%

3%

2.51%

14

B01J

颗粒化催化和胶体

57

47

36

21%

12%

0.87%

15

C08K

有机高分子的制备配料

50

44

26

14%

18%

0.88%

16

G01V

地球物理

50

71

4

-30%

88%

3.08%

17

C07D

杂环化合物

48

66

40

-27%

5%

0.87%

18

G05B

一般控制系统

43

44

12

-2%

38%

0.88%

19

C08F

碳碳不饱和键高分子

41

44

45

-7%

-2%

1.12%

20

H01M

电池

40

46

18

-13%

22%

0.63%

21

E21B

钻探

40

40

20

0%

19%

1.17%

22

B62D

机动车

39

33

10

18%

41%

1.71%

23

G06K

数据识别

39

29

6

34%

60%

0.71%

24

B29C

塑料成型

39

34

17

15%

23%

0.76%

25

H02N

其他电机

37

53

3

-30%

87%

6.78%

26

H02J

供电和蓄电

36

21

7

71%

51%

0.60%

27

B60W

混合动力车辆的控制系统

36

27

3

33%

86%

2.71%

28

H01S

利用受激发射的器件

35

17

11

106%

34%

4.22%

29

C12R

微生物

34

24

18

42%

17%

1.49%

30

B60K

车辆动力装置布置或安装

34

30

9

13%

39%

1.92%

注:增长率指2017-2018年的增长率,年均增长指2014-2018的年均复合增长率,占比(%)指其某类专利的数量占国家专利该类数量的比例。

IPC小类来看,吉林省2018年专利数量较多的是测试或分析材料、医用或梳妆用的配制品、化合物或药物制剂、静或动平衡测试、数据处理,专利数量均超过了100项。

从相对数量来看,吉林省在其他电机、利用受激发射的器件、地球物理、静或动平衡测试、混合动力车辆的控制系统、食品食料或非酒精饮料、长度角度面积的计量、醛或酮的缩聚物等技术类别上具有很大的优势,占国家同类专利的数量比例达到了6.78%2.10%

 

附录21.2.2 吉林省各技术细分领域的专利分布和发展态势

虽然IPC是国际通用的专利分类号,但是随着某些技术的快速发展,该类发明数量暴增,导致IPC分类号下这些类别的专利数量特别巨大,造成了IPC小类下的专利数量多寡不均的现象。针对这种情况,本报告将某些专利数量特别多的小类进行拆分和细化,将同一部类下专利数量特别少的小类进行合并,重新划分了54个技术细分领域的类别。一项专利可能会涉及到多个技术领域。

国际专利分类体系IPC共分为8个部。A部为人类生活必需,本报告将其划分为5个技术领域,包括农业(1)、生活用品(2)和医学(3-5)。B部为作业和运输,包括加工作业(6-7)和运输(8-10)。C部为化学,包括材料化学(11)、化工(12)、有机化学(13-14)、生物化学(15)。D部为纺织和造纸,本报告将其归为一个技术领域(16)。E部为固定建筑物,也归为一个技术领域(17)。F部为机械工程,划分为发动机和泵(18)、一般机械和武器(19)、照明与制冷制热(203个领域。

G部为物理,H部为电学。这两个部的专利数量特别多,分别划分了1618个技术领域。G部包含一般物理和计算机技术两个方面。一般物理包括6个领域:测量(21-23)、光学(24)、控制(25)、显示和展示(26)。计算机技术包括5个硬件领域:接口(27)、CPU28)、零部件(29)、体系架构(30)、信息存储(36);还包括5个软件领域:计算机应用(31)、安全(32)、数据识别(33)、图像处理(34)、电子商务和管理系统(35)。

H部电学包含电子电气方面和电通信方面,各有9个技术领域。电子电气方面包括电气元件(37)、电池(42)、发电(43)、电路(44)、电热(45)和半导体(38-41)。电通信方面包括传输系统(46)、数字传输(47)、交换网络(48)、控制协议(49)、控制程序(50)、图像通信(51)、无线网络(52)、无线业务(53)、广播和电话(54)。

按照第一权利人进行统计,将吉林省的国家专利数量增长率和(包括世界各国各地区在内的在华专利)整体增长率进行了比较(附表21.2-2)。

 

附表21.2-2  2014-2018年间吉林省各细分技术领域的专利发展态势(按权利人统计)



吉林省


整体

2018

2017

2014


增长率

年均

增长

增长率

年均

增长

1

农业和食品

177

140

148


26%

5%


4%

2%

2

生活和运动用品

32

46

17


-30%

17%


8%

25%

3

医学诊断与外科

24

19

11


26%

22%


-2%

16%

4

医学治疗和护理

53

63

19


-16%

29%


1%

14%

5

药物和家庭日用化学品

190

199

202


-5%

-2%


15%

-5%

6

分离和混合加工作业

121

122

68


-1%

15%


3%

15%

7

成型加工作业

232

276

81


-16%

30%


-4%

23%

8

一般车辆

198

169

32


17%

58%


-5%

27%

9

铁路、船舶和飞行器

44

30

8


47%

53%


-3%

34%

10

包装和储运

45

63

13


-29%

36%


-3%

26%

11

材料化学与纳米

158

185

112


-15%

9%


-2%

12%

12

化工

153

192

157


-20%

-1%


1%

3%

13

有机化学

121

153

102


-21%

4%


-2%

1%

14

有机高分子化合物

177

201

148


-12%

5%


4%

9%

15

生物化学

110

79

87


39%

6%


24%

-1%

16

纺织、造纸和印刷

47

40

36


18%

7%


-2%

14%

17

建筑和采矿

136

140

41


-3%

35%


-4%

23%

18

发动机和泵

82

78

21


5%

41%


-5%

20%

19

一般机械和武器

100

109

28


-8%

37%


-4%

23%

20

照明与制冷制热

41

56

20


-27%

20%


-3%

18%

21

物理测量

279

316

100


-12%

29%


-1%

24%

22

材料测试

190

167

118


14%

13%


7%

13%

23

光电辐射测量与核物理

75

77

32


-3%

24%


-2%

20%

24

光学和摄影

85

129

51


-34%

14%


-7%

7%

25

物理信号和控制

98

103

23


-5%

44%


3%

25%

26

显示展示用品和声学

19

16

13


19%

10%


0%

14%

27

计算机接口

15

10

0


50%

--


24%

44%

28

控制器和运算器(CPU

3

8

0


-63%

--


-15%

24%

29

计算机一般零部件

5

9

1


-44%

50%


12%

30%

30

计算机体系架构

8

6

2


33%

41%


23%

29%

31

计算机应用与软件工程

78

57

9


37%

72%


15%

47%

32

计算机安全

4

2

0


100%

--


33%

54%

33

数据识别

39

29

6


34%

60%


20%

36%

34

图像处理

32

52

2


-38%

100%


3%

37%

35

电子商务和管理系统

16

12

0


33%

--


28%

78%

36

信息存储

0

4

1


-100%

-100%


-7%

6%

37

电气元件和结构部件

91

85

31


7%

31%


0%

21%

38

半导体制造

2

7

1


-71%

19%


1%

17%

39

半导体零配件

2

1

0


100%

--


6%

24%

40

半导体元件

55

74

17


-26%

34%


-12%

19%

41

半导体组件与集成电路

7

4

4


75%

15%


18%

24%

42

电池

40

46

18


-13%

22%


0%

16%

43

发电和输变电

108

116

19


-7%

54%


9%

25%

44

基本电子电路

4

6

2


-33%

19%


-5%

15%

45

电热与等离子体

11

18

3


-39%

38%


10%

18%

46

通信传输系统

12

11

4


9%

32%


12%

4%

47

数字信息传输

8

9

2


-11%

41%


6%

6%

48

数据交换网络

11

8

1


38%

82%


27%

15%

49

数据传输控制协议

6

7

3


-14%

19%


28%

18%

50

数据传输控制程序

12

4

1


200%

86%


37%

30%

51

图像通信

32

44

12


-27%

28%


23%

24%

52

无线通信网络

15

16

7


-6%

21%


42%

10%

53

无线通信业务

8

2

2


300%

41%


67%

16%

54

广播和电话

2

3

1


-33%

19%


29%

13%

注:增长率指2018年的增长率(%),年均增长率指2014-2018的年均复合增长率(%)。

从专利的构成来看,2018年吉林省在物理测量、成型加工作业、一般车辆、材料测试、药物和家庭日用化学品、农业和食品、有机高分子化合物、材料化学与纳米、化工,共9个领域上获得了大量的专利,均超过150项。

而从专利的相对构成来看,2018年吉林省在物理测量、药物和家庭日用化学品、一般车辆、材料测试、生物化学、有机高分子化合物、农业和食品,共7个领域最具优势,占同领域国家专利数量的1.75%1.21%吉林省相对劣势的技术领域是信息存储、半导体制造、广播和电话、控制器和运算器CPU、计算机一般零部件、半导体零配件,在这6个领域吉林省的专利占比相对较低,不到0.10%。由此可见,吉林省最具优势的是传统的测量、医药等技术,其劣势是半导体、计算机和通信等新兴技术。

 

图片.png

附图21.2-1  2018年吉林省获得的国家专利在54个技术领域中的占比

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。

 




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