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2018年安徽江淮汽车集团的专利——聚焦车辆技术

已有 2001 次阅读 2019-12-19 16:22 |系统分类:博客资讯

2018年中国、美国与欧洲发明专利统计分析报告博客版199.docx

2018年中国、美国、欧洲发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2018年中国发明专利部分省市区的统计报告

附录7 安徽省国家发明专利统计分析报告

附录7.5 安徽省部分机构的专利状况

附录7.5.2 安徽江淮汽车集团股份有限公司的专利状况

2018年,安徽江淮汽车集团股份有限公司获得国家专利553项,比上一年增长了26%,是安徽省获得专利数量第二多的机构。

从专利技术领域的相对构成上来看,安徽江淮汽车集团股份有限公司专利研发的优势领域是一般车辆、一般机械和武器、发动机和泵、成型加工作业、物理测量,在这5个技术领域安徽江淮汽车集团股份有限公司的专利份额相对较高,分别占同领域国家专利数量的1.17%0.32%。可见,安徽江淮汽车集团股份有限公司的专利技术优势主要集中在车辆、机械、发动机等领域。

从绝对数量上来看,安徽江淮汽车集团股份有限公司一般车辆、成型加工作业、一般机械和武器、发动机和泵、物理测量,共5个领域获得了最多的专利,均超过50项,其中在一般车辆领域,安徽江淮汽车集团股份有限公司获得了171项专利,占其专利总数的31%。可见,安徽江淮汽车集团股份有限公司的专利技术研发重点主要集中在车辆、成型加工、机械和发动机等领域。

附表7.5-2  2014-2018年间安徽江淮汽车集团股份有限公司主要技术领域的专利发展态势



安徽江淮汽车集团股份有限公司


整体

2018

2017

2014

2018

占比

增长

年均

增长

增长率

年均

增长

1

一般车辆

171

151

0

1.17%

13%

--


-5%

27%

2

一般机械和武器

79

52

0

0.52%

52%

--


-4%

23%

3

发动机和泵

52

74

0

0.47%

-30%

--


-5%

20%

4

成型加工作业

131

65

0

0.33%

102%

--


-4%

23%

5

物理测量

51

48

0

0.32%

6%

--


-1%

24%

6

电气元件和结构部件

30

8

0

0.17%

275%

--


0%

21%

7

包装和储运

19

16

0

0.13%

19%

--


-3%

26%

8

光电辐射测量与核物理

13

5

0

0.12%

160%

--


-2%

20%

9

发电和输变电

21

14

0

0.11%

50%

--


9%

25%

10

物理信号和控制

8

10

0

0.06%

-20%

--


3%

25%

11

电池

3

14

0

0.05%

-79%

--


0%

16%

12

建筑和采矿

8

8

0

0.04%

0%

--


-4%

23%

13

数据传输控制程序

2

0

0

0.04%

--

--


37%

30%

14

有机高分子化合物

5

3

0

0.03%

67%

--


4%

9%

15

数据交换网络

2

0

0

0.03%

--

--


27%

15%

16

数据传输控制协议

1

0

0

0.02%

--

--


28%

18%

17

铁路、船舶和飞行器

1

0

0

0.02%

--

--


-3%

34%

18

分离和混合加工作业

4

4

0

0.02%

0%

--


3%

15%

19

数字信息传输

1

0

0

0.02%

--

--


6%

6%

20

材料化学与纳米

4

0

0

0.02%

--

--


-2%

12%

注:增长率指2018年的增长率(%),年均增长率指2014-2018的年均复合增长率(%)。2018占比(%)指其在某领域上的专利数量占国家专利在该领域数量的比例。

 

image.png

附图7.5-2  2018年安徽江淮汽车集团股份有限公司在20个相对优势专利领域中的占比

 

 

 

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。

 




https://blog.sciencenet.cn/blog-681765-1210698.html

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