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2018年北京市专利发展的一些问题和不足

已有 1035 次阅读 2019-11-24 11:48 |系统分类:博客资讯

2018年中国、美国与欧洲发明专利统计分析报告博客版98.docx

2018年中国、美国、欧洲发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2018年中国发明专利部分省市区的统计报告

附录2 北京市国家发明专利统计分析报告

附录2.6 北京市国家发明专利统计分析的结论与讨论

附录2.6.2 北京市专利发展的一些问题和不足

虽然近年来北京市在专利研发方面取得了很大的进步,但是依然存在一些问题和不足之处。

一、企业研发能力较弱,缺少领域领先的技术公司。北京市的专利数量虽然较多,但是有相当一部分是科研院所和高校的贡献。因此相对来讲,北京市的公司和企业的专利研发比广东省的要弱一些。缺少领域领先的公司,特别是在通信技术方面,专利技术实力远低于广东省。

在通信传输系统领域,2018年广东省专利最多的三家企业是华为技术有限公司(专利为187项)、中兴通讯股份有限公司(112项)、广东欧珀移动通信有限公司(70项);北京市最多的是联想(北京)有限公司(仅为41项)、中国移动通信集团公司(30项)、中国电信股份有限公司(21项)。

在数字信息传输领域,华为技术有限公司的专利为390项,中兴通讯股份有限公司为306项,腾讯科技(深圳)有限公司为57;对应的中国移动通信集团公司为64项,中国电信股份有限公司为54项,国家电网公司为37

数据交换网络领域,华为技术有限公司为585项,中兴通讯股份有限公司为279项,腾讯科技(深圳)有限公司为180项;对应的中国电信股份有限公司为95项,国家电网公司为88项,中国联合网络通信集团有限公司为84项。

在数据传输控制协议领域,华为技术有限公司为238项,腾讯科技(深圳)有限公司为199项,中兴通讯股份有限公司为107项;对应的北京奇虎科技有限公司为94项,小米科技有限责任公司为60项,中国电信股份有限公司为54项。

在数据传输控制程序领域,腾讯科技(深圳)有限公司为273项,华为技术有限公司为185项,中兴通讯股份有限公司为99项;对应的北京奇虎科技有限公司为129项,小米科技有限责任公司为87项,中国电信股份有限公司为56项。

在图像通信领域,广东欧珀移动通信有限公司为386项,华为技术有限公司为162项,腾讯科技(深圳)有限公司为94项;对应的联想(北京)有限公司为224项,北京奇艺世纪科技有限公司为110项,小米科技有限责任公司为105项。

在无线通信网络领域,华为技术有限公司为994项,中兴通讯股份有限公司为777项,广东欧珀移动通信有限公司为243项;对应的中国移动通信集团公司为209项,中国联合网络通信集团有限公司为191项,中国电信股份有限公司为166项。

在无线通信业务领域,中兴通讯股份有限公司为118项,华为技术有限公司为81项,广东欧珀移动通信有限公司为66项;对应的小米科技有限责任公司为45项,中国电信股份有限公司为38项,中国联合网络通信集团有限公司为30项。

在广播和电话领域,广东欧珀移动通信有限公司为465项,努比亚技术有限公司为80项,腾讯科技(深圳)有限公司为75项;对应的联想(北京)有限公司为125项,小米科技有限责任公司为105项,北京奇虎科技有限公司为45项。

二、医学和药物领域的专利研发能力不强。2018年,北京市相对优势指数最低的是纺织造纸和印刷、半导体零配件、生活和运动用品、包装和储运、成型加工作业领域(附表2.6-1),主要是相对落后的低端制造技术,不符合北京市的产业技术发展政策和方向。但是在医学治疗和护理、药物和家庭日用化学品、医学诊断与外科,这三个领域,北京市获得的专利数量相对较少,仅有数百项,即使从绝对数量上来看也不多。北京市的优势领域是计算机应用与软件工程和控制器和运算器CPU,即计算机的软硬件方面,分别占国家专利的30%27%;而医学和药学的三个领域仅占国家专利的6%7%。医疗和药物技术符合北京市的产业技术发展政策和方向,应该成为北京市重点布局和优先发展的技术领域。

附表2.6-1  2018年北京市各专利技术领域的份额及相对优势指数


技术领域

北京

国家

份额

相对优势

1

纺织、造纸和印刷

335

11425

3%

27%

2

半导体零配件

72

2328

3%

28%

3

生活和运动用品

407

11872

3%

32%

4

包装和储运

501

14273

4%

32%

5

成型加工作业

1593

39460

4%

37%

6

电热与等离子体

367

6722

5%

50%

7

一般车辆

807

14674

5%

51%

8

照明与制冷制热

851

15319

6%

51%

9

农业和食品

859

14592

6%

54%

10

电池

377

6372

6%

54%

11

医学治疗和护理

510

8475

6%

55%

12

一般机械和武器

934

15284

6%

56%

13

电气元件和结构部件

1105

17679

6%

57%

14

发动机和泵

702

11026

6%

59%

15

药物和家庭日用化学品

845

12291

7%

63%

16

医学诊断与外科

415

5787

7%

66%

17

半导体元件

652

7591

9%

79%

18

基本电子电路

302

3508

9%

79%

19

有机高分子化合物

1284

14504

9%

81%

20

材料化学与纳米

2319

25969

9%

82%

21

发电和输变电

1700

19006

9%

82%

22

光学和摄影

1001

10511

10%

88%

23

半导体组件与集成电路

544

5433

10%

92%

24

铁路、船舶和飞行器

540

5070

11%

98%

25

分离和混合加工作业

2286

20694

11%

102%

26

生物化学

959

8590

11%

103%

27

建筑和采矿

2294

20274

11%

104%

28

半导体制造

765

6721

11%

105%

29

有机化学

1553

13620

11%

105%

30

信息存储

200

1751

11%

105%

31

通信传输系统

558

4482

12%

115%

32

化工

2558

19807

13%

119%

33

材料测试

1856

14216

13%

120%

34

物理信号和控制

1695

12835

13%

121%

35

广播和电话

572

4229

14%

124%

36

图像通信

1515

10789

14%

129%

37

光电辐射测量与核物理

1708

10938

16%

144%

38

计算机体系架构

215

1376

16%

144%

39

物理测量

2619

15918

16%

151%

40

显示展示用品和声学

886

5368

17%

152%

41

图像处理

928

5412

17%

158%

42

无线通信网络

2020

11317

18%

164%

43

数据识别

1013

5503

18%

169%

44

数字信息传输

1142

5985

19%

175%

45

计算机一般零部件

1189

5860

20%

187%

46

数据交换网络

1398

6802

21%

189%

47

无线通信业务

407

1971

21%

190%

48

计算机接口

1889

8445

22%

206%

49

电子商务和管理系统

994

4090

24%

224%

50

计算机安全

720

2843

25%

233%

51

数据传输控制协议

1254

4841

26%

238%

52

数据传输控制程序

1386

5277

26%

242%

53

控制器和运算器CPU

1051

3941

27%

245%

54

计算机应用与软件工程

4445

15032

30%

272%

注:份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家专利份额的比值。

另外,需要说明的是附表2.6-1中的北京市专利技术的相对优势和相对劣势领域。相对优势指数值越大表明北京市在该领域的优势越大,反之则越小。例如在计算机应用与软件工程领域,国家授权专利15032项,其中北京市获得专利4445项,其在该领域的份额为29.57%;而国家2018年授权专利总数为432228项,北京市获得专利46995项,其总体份额为10.87%;则北京市在该领域的相对优势指数为0.3389/0.1232=2.720,即与一般领域相比北京市在该领域具有2.72倍的专利数量优势。


 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。




http://blog.sciencenet.cn/blog-681765-1207373.html

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