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人工智能时代的学术出版

已有 1058 次阅读 2018-3-9 11:24 |个人分类:用英语写论文|系统分类:科研笔记| 人工智能

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工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)是一项使用计算机来模拟人的思维过程和智能行为的科学,最早由美国计算机科学家John McCarthy提出。近年来越来越多的科学家和企业加入到了AI的研究当中,其中标志性的事件就是苹果(Apple)公司在2016年12 月公开发表了最新的“视觉识别”AI研究成果。


机器学习(Machine Learning)是目前实现人工智能最主要的方式。通过建立神经网络,机器学习可以使计算机习得举一反三的能力从而更好地模拟人脑。这一技术已经在象棋和围棋等游戏竞技中取得了成功,以新闻行业和广告业为代表的传媒业也开始运用AI来进行文案撰写和消息推送。值得注意的是,AI虽然已经在全球范围内拥有了巨大的影响力,在出版行业却尚未得到有效利用。


AI对学术出版领域的影响

学术出版行业对于AI 的需求主要来自亟待进行评审的大量投稿。具体来说,仅2014年就有250万篇英文学术文章发表,审稿人的工作量可想而知。如果运用AI技术,就可以通过发现数据篡改和检查抄袭来进行审稿前的初步过滤与把关。


由于理解科研论文的内容对于人脑来说尚属不易,目前AI还不懂得论文文本的意思。因此,用于学术出版的AI工具开发仍然处在初级阶段,以提供学术论文筛选的相关服务为主。成立于2015年的Iris.AI公司通过对用户输入的字段或论文摘要进行机器学习,从中提取出包含语义背景的关键词,并以此为基础帮助用户找到相关度较高的话题和资料。此外,区别于Google Scholar的关键词搜索, 使用AI技术的Semantic Scholar搜索引擎则可以通过评估论文内容的相关度来实现搜索结果的快速排序。


AI给研究人员和出版社带来便利

以机器学习为基础的AI正在通过计算机吸收并识别大量数据,从而为各个行业的发展提供建议。对于学术出版业来说,AI有着多种多样的使用方式。例如,AI能够在互联网中识别潜在审稿人,这对于编辑来说是非常珍贵的资源。为了弥补现行查重软件逐字匹配查询且无法识别同义词的缺陷,基于AI的程序能够更有效的对抄袭剽窃作出辨别。另外,AI还可以通过扫描文档来实现缺陷检测,以便编辑人员及时对缺少关键信息(如实验样本)的文章进行退稿处理。


未来的方向

在AI 迅猛发展的今天,包括英国科学家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking),PayPal早期投资人、美国Space X首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)和微软创始人比尔·盖茨(Bill Gates)在内的许多知名人士都警示人们要注意人工智能的负面影响。如何对越来越复杂和先进的AI系统进行有效的控制、技术高度发达带来的就业问题或许会影响到人类自身的心理健康等等都是迫切需要科研人员关注的问题。这意味着要更好地实现AI的功能并促进人类社会的发展,需要针对人工智能制定专门的法律体系和监管体系来确保其符合科研伦理和社会道德。



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