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听Hiroshi Motoda的有关Node Centrality学术报告记录

已有 2633 次阅读 2014-10-28 15:30 |系统分类:论文交流| 节点中心性, Resampling-based

Resampling-based Framework for estimating Node Centrality of Large Social Network
Hiroshi Motoda

    (报告地点:南大仙林计算机230室 时间:2014.10.28 上午)

今天我来听了Hiroshi Motoda教授的这场报告,主要讲述的是对大型社交网络中节点中心性估计的一个方法框架。目前针对大规模节点中心性的研究已有很多,主要分为两类:基于局部结构的度中心性估计(如degree centrality),基于全局结构(如路径)的边介数中心性(如betweenness centrality)。前者很easy,后者is harder(大规模网络中复杂度非常高)。为了较容易地求解中心性问题,一个可能的解决方法是采用 有限数目的抽样节点 ,而不是根据全部网络节点,尽管这样会存在一些误差。因此作者提出了一个Resampling-based Framework ,应用它计算节点中心性,如接近中心性与边介数中心性。后面的具体推导我根本听不懂,只知道大致是根据概率论的参数估计方法去实现的。。。。

下面链接是转自于一名朋友收集的牛人名单:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_73c4359601013ml8.html

 



http://blog.sciencenet.cn/blog-668239-839292.html

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1 章成志

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