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说说为五百强企业做横向课题的创新教授和博士生 精选

已有 27697 次阅读 2015-6-22 08:12 |个人分类:巴西人文|系统分类:教学心得| 技术创新, 博士论文答辩, 圣保罗大学, 五百强企业

   应圣保罗大学工学院(POLI/USP)航空安全分析实验室若昂和乔治两位老师的邀请,周五(619)前往该院学术交流,参加电子和计算机工程专业研究生RG的博士论文答辩。

   若昂和乔治是我们的合作伙伴,有着极其相似的学术背景和紧密的项目合作关系。大家都是在计算机系工作,主要从事航空交通管制方面研发,他们偏重安全评估,我们专注流量控制。两个团队间的合作机制已有十余年的历史了。特别是近年来共同申报巴西科技委员会CNPq的大项目招标,组建国家航管科技研究院,形成了固定的互补兼竞争性合作模式。

   当天答辩的博士论文题目涉及遥控飞行器航管的安全评估标准与方法。这项工作富有挑战性,跨学科、多专业,既需要定性分析,也需要量化计算。众所周知,遥控飞行器研发是当下全球一个热点话题,涉及科技、工程、立法、社会、甚至政治和军事诸多方因素,东西方各大国无不重视其实际应用。在乔治老师指导下,RG从硕士研究做起,到现在的博士学位答辩,十年磨剑,一鸣惊人。他结合国际航空组织、欧美和巴西航管机构的规范规则,建立一套行之有效的自动飞行器安全评估标准和方法。这篇博士论文所涉及问题的深度和广度令人赞叹,特别是研究成果的实际工程价值,得到答辩委员会的一致肯定。答辩于下午2时开始,历经三个半小时,最后顺利通过。RG的工作,反应出圣保罗大学的学术和技术水平,虽说是一篇普通的博士论文,但这项工作做出了两项成果:研究报告将成为巴西遥控飞行器航管安全领域的经典文献,而RG博士已是该行业、本地区少有的高级专才。

   圣保罗大学是南美著名高等学府,排行第一。拥有师资54百余人,一大半是巴西科技发展委员会的资助研究员。在校本科生有5.4万余,研究生2.5万余。该校是圣保罗州属下的州立大学,研究生答辩程序和联邦大学略有不同。例如巴西利亚大学一般是先答辩,然后再由校院两级的学术委员会批准毕业。而圣保罗大学工学院则是博士论文先经学院学术委员会审查,包括答辩委员会的组成,然后再约定时间答辩。尽管两类大学都是导师担任答辩委员会主席,显然,后者比前者的难度稍大一点。总的来说,对于博士研究生论文答辩,巴西高校还是提倡起码应邀请一到两位外地外校专家主审。这一项活动用费不少,一般需要巴币25百元左右(折合7千余元人民币),包括往返机票、旅行补助、和小额审稿费用等。


附图 南美第一校 -- 圣保罗大学USP网页截图)

   这次到圣保罗大学访问,负责答辩外审,收获颇丰,不虚此行,对若昂老师团队也有了进一步的认识。他们的日常主要工作和千千万高校老师们一样,是教书育人。但在科技创新研发方面,成绩斐然。其组建的实验室是巴西仅有的交通安全评估分析中心,特别是从事交通运行系统包括自动飞行器类设备运行的安全评估分系和认证。主编一份巴西航空交通研究学报,是巴西该领域的一份高水平的专业期刊。在工程技术实际应用方面,他们负责圣保罗地铁的安全运行认证和监控,这是一项实实在在的工程管理项目。他们既是大学老师,又是交通安全评估师,也是高科技企业家,为大学基金委代管地铁运营公司委托的横向工程项目。这个实验室的研究生、博士后既是项目研究人员,亦是该实验室从事地铁安全监控的技术员工,拿着工资读学位,实际工作中搞科研。无经济后顾之忧,科研积极性特高。

   中午和若昂他们几位老师在经济学院餐厅相聚,闲谈共同感兴趣的议题,亦即联邦或州立大学如何规范化横向课题。这方面大家都有一肚子苦水要倒,官僚盛行的大学管理制度,几乎是专门为这类项目设置重重障碍,具体操作时,难如登天。巴西大学的习惯是这样的,纵向项目费用由基金委直接拨款给项目负责人,专款专用,大学内各级机构不对该项目收取任何费用。但横向对社会服务性课题就不同了,校、院、系共收取20%的管理费。尽管如此,审批程序之烦,难以描述。以若昂老师小组为例,20余名师生的实验室,近年来获得波音和爱立信两个世界500强企业和圣保罗地铁的青睐,横向课题源源而来。这充分展示了该小组在相关领域的市场领先地位,应是圣保罗大学的骄傲。但实践过程中,并非如同想象,困难重重,个中道理,大家心知肚明。在这方面,天下大学一个样,老师们的精力大都耗费在如何让项目顺利、按时得到学校各管理层的审核、批准。令人欣慰的是,他们成功了!其经历和经验都值得借鉴和引用。

   进行学术交流,也是这次访问的一个重要目的,演讲的题目是航管专业Google学术微网文献评述(InfluentialAnalysis in AirTraffic Management Micro Scholar Social Networks – ATM MSSN),这是我们团队的一项新课题。主要是基于Google学术的海量数据,自动搜索产生相关专业的、个性化的学术微网(MSSN),利用扩展的粉丝模型(Follow Model),建立复杂网络的文献和学者影响力评估模型。让本专业的学者避免Google学术网的“大数据淹没,能够有效快速查询与本专业有关的各类信息。该项研究结果将于7月底在阿根廷举办的国际人工智能会议中的社交网络影响力分会(IJCAI-SocInf 2015)上介绍。在这里算是和小同行们预先交流吧。



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