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R统计分析之一:两独立样本检验及注意事项

已有 5162 次阅读 2016-6-2 00:18 |个人分类:R语言|系统分类:科研笔记

step0 导入数据

mydata<- read.csv(“~/mydata.csv”,header=T)#y,code 其中,code为如2个种类,2个地方等

step1

tapply (y~factor(code), shapiro.test ) #正态性检验

library (car)

LeveneTest(y~factor(code)) #适用于正态和非正态数据的方差齐性分析


step2

t.test(y~factor(code), var.equal=T ) #学生t检验,适用于正态且齐性数据,自由度为整数

t.test (y~factor(code)) #Welch 检验,自由度常变为非整数

wilcox.test(y~factor(code)) #此时为数据非齐性的非参数检验Wilcoxon-Mann-Whitney U test


#根据默认虚无假设H0,上述检验结果p-value<0.05 即2组code数据y有显著差异,反之则无显著差异。





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