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非线性回归函数,常见的比如:指数回归,幂函数回归,等等。
非线性回归函数求解,一般可分为①将非线性变换成线性和②不能变换成线性两大类。Excel中一般选择第一种方法,但这种方法存在普遍的问题可参考博文:Excel与Origin,R等软件对同一数据,进行y=a*x^b拟合时结果不一样。而其他统计软件(收费软件如 Origin,SPSS;免费软件如 PAST,R)则选择迭代方法求非线性回归。
另,拓展知识点:对于非正态广义线性模型,经典的最小二乘法已经不能用于这种模型的拟合,而是采用
最大似然估计方法,可通过Fisher记分迭代算法实现。
文中如有错误之处,欢迎各位不吝指正!
参考:
线性回归 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B7%9A%E6%80%A7%E5%9B%9E%E6%AD%B8
广义线性回归 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BB%A3%E7%BE%A9%E7%B7%9A%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B
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