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用数据说话系列(1): 样本数,数据顺序对 t test 的影响

已有 2946 次阅读 2016-9-7 12:27 |个人分类:数据处理与统计分析|系统分类:科研笔记

用数据说话系列(1): 样本数,数据顺序对 t test 的影响

梅卫平

Basic knowledge worth spreading!


用数据说话,一目了然,再也不用担心统计学理论晦涩难懂了。

文中分析所用数据及分析方法见文章后半部分。

same N表示两组样本数N相等,longer N表示比column A数据样本数N更多(多两个数据,i.e.,19和23)。reverse data表示column A数据的逆序排列,unordered data表示column A数据的乱序排列。


直接上干货:

t.test  var.equal=T

column Asame Nlonger Nreverse dataunordered data
tcontrol-1.0323-1.7461-1.0323-1.0323
dfcontrol18201818
p-valuecontrol0.31560.096130.31560.3156
t.test  与数据顺序无关,与样本数N有关(随样本数N变化)。
t.test  var.equal=F (Welch test)

column Asame Nlonger Nreverse dataunordered data
tcontrol-1.0323-1.8639-1.0323-1.0323
dfcontrol14.86915.53914.86914.869
p-valuecontrol0.31840.081350.31840.3184

Welch test 与数据顺序无关,与样本数N有关(随样本数N变化);

另,它与t.test结果t值相同,dfp-value均不同。

Mann-Whitney  U test

column Asame Nlonger Nreverse dataunordered data
Ucontrol40.540.540.540.5
df*****
p-valuecontrol0.49370.20820.49370.4937
Mann-Whitney U test 与数据顺序无关,与样本数N有关(随样本数N变化);另,它与t.test结果t值以及p-value均不同。


上图说明:TEST data1 和 TEST data2 为完全相同数据,进行t test等比较;TEST data3 为 TEST data2的数据逆序排列,TEST data4 为TEST data2 删除 longer N中不等长的2个数据(i.e.,19,23)变成样本数N等长的5组数据,进行ANOVA及Kruskal test比较。


附上R code截图:


纰漏和错误之处在所难免,恳请您批评指正!


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