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用数据说话系列(1): 样本数，数据顺序对 t test 的影响

已有 6019 次阅读 2016-9-7 12:27 |个人分类:数据处理与统计分析|系统分类:科研笔记

用数据说话系列(1): 样本数，数据顺序对 t test 的影响

Basic knowledge worth spreading!

用数据说话，一目了然，再也不用担心统计学理论晦涩难懂了。

文中分析所用数据及分析方法见文章后半部分。

same N表示两组样本数N相等，longer N表示比column A数据样本数N更多（多两个数据，i.e.,19和23）。reverse data表示column A数据的逆序排列，unordered data表示column A数据的乱序排列。

直接上干货：

t.test var.equal=T
	column A	same N	longer N	reverse data	unordered data
t	control	-1.0323	-1.7461	-1.0323	-1.0323
df	control	18	20	18	18
p-value	control	0.3156	0.09613	0.3156	0.3156
t.test 与数据顺序无关，与样本数N有关（随样本数N变化）。

t.test var.equal=F (Welch test)
	column A	same N	longer N	reverse data	unordered data
t	control	-1.0323	-1.8639	-1.0323	-1.0323
df	control	14.869	15.539	14.869	14.869
p-value	control	0.3184	0.08135	0.3184	0.3184
Welch test 与数据顺序无关，与样本数N有关（随样本数N变化）；另，它与t.test结果t值相同，df和p-value均不同。

Mann-Whitney U test
	column A	same N	longer N	reverse data	unordered data
U	control	40.5	40.5	40.5	40.5
df	*	*	*	*	*
p-value	control	0.4937	0.2082	0.4937	0.4937
Mann-Whitney U test 与数据顺序无关，与样本数N有关（随样本数N变化）；另，它与t.test结果t值以及p-value均不同。

上图说明：TEST data1 和 TEST data2 为完全相同数据，进行t test等比较；TEST data3 为 TEST data2的数据逆序排列，TEST data4 为TEST data2 删除 longer N中不等长的2个数据（i.e.,19,23）变成样本数N等长的5组数据，进行ANOVA及Kruskal test比较。

附上R code截图：