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比各国能耗结构,想中国雾霾主凶

已有 5460 次阅读 2013-10-15 10:37 |个人分类:灰霾|系统分类:科研笔记|关键词:学者| 雾霾, 能耗结构, 脱硫, 主因

2018年9月8日注:

英国石油公司每年都更新收集到的世界能源数据,因此本博文的数据和作图也已经更新了两次:

2015年11月13日,“更新有关我国能源消耗的图片”http://blog.sciencenet.cn/blog-609047-935004.html

2018年6月19日,“解读英国石油公司(BP)最新世界能源数据”http://blog.sciencenet.cn/blog-609047-1119728.html


下面是原来的博文:

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昨晚应用英国石油公司(BP20136月发布的数据,更新了主要用能国家2012年的能耗结构图。尽管以前画过,还是感到震撼,因此上传供网友参考。

 

图中中国数据包括大陆、香港和台湾(如果只是大陆,则煤炭消耗量也要超过1800兆吨油当量)。这几年美国消耗煤炭有所减少,但我国煤炭消耗量仍然快速增加,印度也增加。因此我国煤炭消耗已经是美国的4,仍然是印度的6倍(上次一张图2010数据,我国消耗煤炭是美国的3倍,印度的6倍)。

 

图中单位是兆吨油当量MtOe

 

再看这几年我国消耗煤炭和石油的比较,消耗煤炭的增速比较耗油快得多!

 

都知道化石能源的燃烧是空气污染物的主要人为污染源,燃煤排放大量二氧化硫和氮氧化物,机动车排放大量氮氧化物。

 

     这样的能源结构对全国而言,空气污染是什么类型?

     机动车用油只是全部耗油的一部分,机动车尾气含的氮氧化物,怎样和燃煤排放的氮氧化物比较?

     二氧化硫和氮氧化物是生成吸湿性二次细颗粒物PM2.5的主要前体物,北京雾霾,华北雾霾,中国雾霾,什么是主因?

 


 

但以煤炭为主的能源结构是我们资源结构决定的,煤炭是我们最安全的能源,相当长时期里消耗煤炭的比例仍然很高。所以必须严格脱硫脱氮。查查,脱硫设备是否安装了,正常运行了?

 

脱硫设备常常说有相当高的效率,问问:厂家安装脱硫设备是为了脱除产生的全部烟气中的二氧化硫,还是为了达到“排放标准”?燃煤大厂的排放标准是否应当检查和严格一下?

 

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有网友提出第1张图有问题,数据情况在回复中说明了。看来用Excel作图存在一些视觉问题,把中国和加拿大的位置对调一下,新的图对比较美国和中国看来合理一些。但对中国能源结构本身,没什么影响:

 

 

作图的数据如表:

 


Renewables

Nuclear

Hydro

N.Gas

Oil

Coal

Total

US

50.7

183.2

63.2

654.0

819.9

437.8

2208.8

China

33

31.2

196

146.7

543.8

1922

2872.6

Mexico

2.0

2.0

7.1

75.3

92.6

8.8

187.7

Brazil

11.2

3.6

94.5

26.2

125.6

13.5

274.7

France

5.4

96.3

13.2

38.2

80.9

11.4

245.4

Germany

26.0

22.5

4.8

67.7

111.5

79.2

311.7

Italy

10.9

-

9.4

61.8

64.2

16.2

162.5

Russian F

0.1

40.3

37.8

374.6

147.5

93.9

694.2

Spain

14.9

13.9

4.6

28.2

63.8

19.3

144.8

U.K.

8.4

15.9

1.2

70.5

68.5

39.1

203.6

Iran

-

0.3

2.9

140.5

89.6

0.9

234.2

S.Arabia

-

-

-

92.5

129.7

-

222.2

S.Africa

0.1

3.2

0.4

3.4

26.9

89.8

123.8

Australia

2.8

-

4.1

22.9

46.7

49.3

125.7

India

10.9

7.5

26.2

49.1

171.6

298.3

563.5

Japan

8.2

4.1

18.3

105.1

218.2

124.4

478.2

Singapore

0.3

-

-

7.5

66.2

-

74.0

S.Korea

0.8

34.0

0.7

45.0

108.8

81.8

271.1

Canada

4.3

21.7

86.0

90.6

104.3

21.9

328.8



 

 



http://blog.sciencenet.cn/blog-609047-733070.html

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