（引自Veefkind et al.  Atmos. Chem. Phys., 11, 1255–1267, 2011）

其中，AOT可以认为代表细颗粒物的污染程度；HCHO是光化学烟雾的主要产物之一，可代表光化学烟雾的严重程度；SO₂和NO₂则是常见的化石能源燃烧排放的一次污染物。

这几张图可以观察两个问题：（1）细粒子污染程度（AOT）和三种污染气体空间分布的相关程度；（2）我国细粒子污染严重的区域在哪里？

图中明显看出，AOT和HCHO的相关程度差，NO₂和SO₂平均浓度相关性好，特别是SO₂。如果认为HCHO可能代表光化学污染的空间分布，而机动车尾气污染又和HCHO分布直接相关的话，则这些图间接说明，细粒子污染并不主要和机动车尾气排放直接相关。东南亚各国，如新加坡、泰国、马来西亚、印尼、菲律宾、甚至越南，机动车数量都多。出现象图中HCHC分布是可能的。其次，NO₂平均浓度分布，倒是和我国机动车多的大城市相同：北京、上海、广州。但气溶胶厚度空间分布相关最好的，还是SO₂浓度空间分布！

图中又可见，AOT在我国最严重的地区，是长三角和苏北南部、京津塘和华北和山东西南、成渝、武汉周围，以及珠三角。图1不够清楚，另一篇文章显示得更清楚：2001~2006年我国上空PM2.5平均浓度分布，如图2。可以看到，北京地区细颗粒污染问题，由来已久，近来突发的灰霾事件，可以认为是气象条件因为某些原因，适合了霾的形成条件所致。这些问题促使我们重视细粒子污染问题，将检讨和制定新的空气污染控制的政策措施，把坏事变为好事。

                                  图2：遥感我国PM2.5浓度分布

（引自van Donkelaar et al. (2010) Environmental Health Perspectives  118(6), 847-855）

13.     笔者对于气象只知道皮毛，但由于关心污染气象问题和气候变化，保持着每天下载我国气象局提供的每日降水分布图的习惯。因为曾发现一个问题：上海地区传统的每年六月黄梅天发生了相当大的变化：经常是“干黄梅”，即六月阴雨天减少；而秋冬不该下连阴雨时期，却发生类似黄梅的降水现象。进而发现，黄梅天实际在天气系统中，发生由西向东，直至日本的降水云带。（或者“准静止锋”系统），这是“纬向”的。但近年来，可能因为气候变化的影响，降水带屡屡发生“经向”的情况。即降水云系或雨带，从西南向北偏东伸展。这可能是改变我国降水时空分布的气象原因之一。具体到北京今年10月底的灰霾事件，图3展示了从10月27/28日到11月4/5日的日降水空间分布。可见，北京灰霾，恰值10月28/29日较明显的纬向降水系统向11月1/2日经向降水系统转变过程中。降水实况图不能展现当时这些地区水汽的分布情况，但可以引人猜想：是否天气系统适合了在北京地区造成气流停滞、稳定的扩散条件，而且有较高的湿度。

北京10月底灰霾事件，从污染、气象、来源、防治等各个方面，都是十分有意义的研究对象！

图3：2011年10月27日~11月5日全国日降水量分布。下载自国家气象局网站