就是研究结果是什么就写什么，与预期不相符的就实事求是地说出来，给出原因。数据怎样使用的，也要实事求是。

很多同学在论文中一定要弄一些很复杂的数学模型、公式等等，严重的是，一些同学误解了，认为博士论文、硕士论文，没有复杂的数学公式似乎就是水平不够。其实，审稿专家中只有少数人有时间推演你的数学公式、验证你的推演过程，大多数专家会分析你的输入是什么，用到了哪些变量，怎样取值，输出什么，能得出什么结论，有什么用处，应用效果（实证研究）如何，而不是去追究你的数学表达或者其推演过程。现在博士、硕士研究生招生规模如此之大，要审的论文如此之多，每个审稿人有多少时间去琢磨你的推演过程和数学表达呢？而且上述提到的问题如果没有分析清楚就去费时间推演你的公式、验证推演过程，效率肯定是很低的，专家没有那么傻。

重要的问题不是你弄了多少数学公式，而是你的研究结果或者结论对于实际工作有何应用价值，根据是否充分。所以有价值的论文，不一定非要有复杂的数学公式，但是一定要有数字、图表，用数据和图表来说明问题才有说服力。只有文字没有数据时，除非你的文献根据是非常地充分、逻辑推理十分地严密，否则没有说服力。

科技论文，每句话都是要有根据的，不能随便说的。而且是你的观点还是引用来的，一定要清楚明白。

你写文章时，一定想想你的读者群是什么，他们存在什么困惑，需要了解什么，他们能从你的文章得到什么，对他们有什么应用价值。“为社会服务”不是一句大话和空话，而是实在的，因为你不想到读者、不想到对社会什么用处，编辑怎么会发表您的文章呢？你又怎么能成为大学者呢？

写文章时，不要老是想着你是在写论文、弄八股、在为满足你自己的行政要求（毕业要求、提职要求、政绩要求等等）而做，这样写不好。而要想着你是在用书面语言把有用、实用、实在的研究、思考结果，清楚、简明、直接地告诉需要的人，这样就把文章写好了。不要为了凑你的篇幅糊弄读者。“量不够、内容凑”，避免“量不够、废话凑”。

我们常常看到有些有知名度的学者的学术论文，引用了不少文献，但绝大多数甚至全部参考文献都是自己以前写的文章，人们肯定会想，他的学术知名度、成果怎么来的呢？一个人的知识、成果、学术成就，是在前人的肩膀上长起来的，怎么可能没学过别人的东西、自己利用自己的知识达到很高的学术境界呢？而且，仅仅引用自己的东西，观点也是一个人的，读者特别可能怀疑其观点是否正确。我个人观点是，尽可能避免这种情况。