2016-3-13 20:02

alphago根本不知道谁是李世石，所以相当于双盲测试，alphago第二盘走出了任何棋谱中都没有的一些招法，所以它的计算和棋谱关系不大，将来alphago可以不需要任何棋谱，自我学习，也许会更厉害！

博主回复(2016-3-13 21:26)：alphago算法最简单的一种说法是基于深层神经网络和蒙特卡罗方法的搜索与判断，虽然实现起来相当复杂和困难，但本质上仍然是在有限的向量空间里一种优化决策，阿狗虽然可以不断的自主学习和训练，但突破不了人类最初喂给它的棋谱。 如果阿狗还是对阵欧洲冠军的棋谱，它大概永远赢不了李世石。
博主回复(2016-3-13 21:24)：alphago不知道谁是李世石，但是alphago背后的团队清楚，alphago对棋局的理解应该是建立在对以往棋局的最大近似上的，在此基础上在对局势进行预测和决策

 

 

alphago之所以能取得超越前辈深蓝的功绩，算法可能还是次要的，最主要还是计算机硬件的进步。深蓝战胜卡斯帕罗夫已经二十年了，这期间计算机技术仍然以摩尔定律的速度呈指数型进步。alphago的每一次决策都可能要分析上亿次情景，进行数万亿次计算，这只有超级计算机的运算速度、海量的存储容量，以及闪电般的数据读写才能完成。如果把alphago的计算程序装入它的前辈深蓝。不要说下棋，电脑可能干脆罢工。

为了对阵李世石，谷歌的分布式服务器上据说动用了相当于世界上run得最快的超级计算机——天河二号10%的计算能力，而天河运行二号一天的电费据说超过10万美元。alphago运行一天消耗的能源，大概能满足李世石的全年能耗，alphago虽然可以战胜李世石，但是从计算效率来看两者之间的能耗大概还差了几个数量级。

两次人机大战，卡斯帕罗夫与李世石的能量消耗应该差不多。alphago与它的前辈深蓝相比则是一个费电的无底洞。

实际上，alphago挑战人类最强大脑走的还是大巧若拙，重剑无锋的样子，在天价电费支持下，完成海量搜索与逻辑判断，从而对人类做出一个优选出一个胜率最大的碾压式的决策。

谷歌是一个具有政治正确性的公司，这也是它搞出alphago这样一个费电的玩意儿的重要原因。但是，在能耗上的低计算效率，这也说明人工只能距离人类智能还有大量的路要走。

 

相关专题：世纪人机大战：李世石 VS AlphaGo
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