最近各大学和国家层面在人财物和政策上对人工智能

给与高度支持和评价，

科学网上关于机器学习和人工智能的文章也很多，

大意是，最近的机器学习是人工智能的突破，科技的突破。

但人工智能概念提出来已经有几十年【3】，

经历了几次“突破”，每次都证明过于乐观了。

目前也不例外。

 我和几位博主有点学术讨论【2】，

目前机器学习在图像语音识别等方面确有进展， 

多了一些（图片语音的）数字化方法和特有算法。

但机器学习和人工智能都有泡沫；

目前的机器学习以概率统计/数值逼近为“边界“，

学习的结果不会超越概率统计和信息论推断出的范围。

最重要的成果，当属AlphaGo下棋，但AlphoGo的成绩，

不是脱离传统推理计算，相反它是传统启发式搜索框架下的

机器学习（剪枝去掉不合理走法）。

大多数人不爱听这种民科观点，迷信名人的讲话。

我亦找一篇名人文章，佐证我的看法【1】。

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【1】http://finance.sina.com.cn/roll/2018-08-14/doc-ihhtfwqq7420287.shtml

日前，2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。

　　以下为发言实录：

　　首先我对刚才几位嘉宾讲的话非常感兴趣，我想先谈一谈我的感受，然后再讲讲我的部分。

　　第一，能不能扮演上帝。作为科学家，很多领域的科学家，我们都需要用统计数据说话。其实在这个时候我们已经在扮演上帝的角色了。什么意思？有好多应用科学像工程学、物理学、经济学都是应用科学，我们会建立一些模型模拟世界运营，我们的理论也是一样，都是由一系列的等式所构成，有一些随机组成部件。我们的目的是希望解释我们所观察到的世界上的现象，而我们关键的工具是使用模型，然后放到电脑里模拟。把模拟后的数据拿来，利用数学方法，去微调它的参数，希望尽量接近于现实。在这个过程中，我们扮演上帝的角色。所以写参数、模拟过程中是在假装，我们是在假装是上帝产生了这些数据。我们尽量想接近这个准确度。我们想接近或者模拟上帝的做法。

　　这个说起来容易做起来非常难，两百年、三百年前人们认为这是个好主意，但是当年的人不知道怎么操作。为什么？因为比如说你写下一个粒子的模型没有办法运算，算不出来。但是到了二十世纪尤其是二战结束以后，我们出现了一些技术的巨将，包括诺尔曼，来自于奥地利的一个移民。我的岳父泰勒是研究核弹的，他们发明了蒙特卡乐模型，都是50多岁的时候发明的。但是三、四年以后统计学家来了，搞清楚了可以做统计分析。所以这时候来了一场革命，影响了各行各业的科学家的研究工作，这就是技术创新带来的好处。其实这个过程中我们都在扮演上帝的角色。

　　我怎么讲到这儿来了呢？人工智能首先是一些很华丽的辞藻。人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是我们说所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。

【2】http://blog.sciencenet.cn/blog-826653-1128904.html机器学习的认知模式

【3】人工智能浅谈http://vdisk.weibo.com/s/sTuT3rm49QSoR?from=page_100505