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数值模拟，可以裸奔吗？
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数值模拟，可以裸奔吗？
曾泳春
这几天比较煎熬，一篇博士论文盲审明天就是deadline，另一篇要参加答辩的博士论文已摆在办公室的案头，但我还没看到。两篇论文都只给了一个星期的审阅时间，不明白博士论文审阅为什么给这么短的时间，跟催命似的，同学花了好多年心血写成的论文，我还是想好好看看的，但就是给了这么短的时间。还要备课上课。更要命的是这几天被《中国好声音》迷住了，心里老惦记着看一集、再看一集，其结果就是心急如焚，把博士论文摊开了，眼睛却看着《中国好声音》。但其实这也不能全怪我，这篇盲审的博士论文，写得太没有吸引力了。
两个月前审阅了一篇答辩的博士论文，就完全不一样，至少论文从引言开始就吸引我看下去，虽然在我这种做理论较多的评审看来，论文理论的深度有些欠缺，但通篇论文结构完整，一步步深入地得出一些结论，形成一个完整的体系。我认为这才是一篇比较好的博士论文。而我现在还摊在桌上的这篇盲审论文，看了一遍了，我还是云里雾里，不知他想做什么。似乎每一章都有一些结果，但每一章的结果与下一章都没有多大的关系。我可以理解这位同学做博士课题的思路，就是一开始是没有思路的，做了几部分没有很多关联的工作，硬是凑在一起，觉得还不够学位论文水平，就又做一点，再添上去，又是一章没有关联的内容。所以通篇论文既不成体系，也没有深入，每一章都是用同样的几种仪器测试、分析影响因素，测试方法真是繁多，采用了n多美国、德国、日本进口的先进仪器。我甚至怀疑他先了解了他可以用哪些仪器，然后就围绕着这些仪器猛做实验，得到一些不疼不痒的结果，但依然是可以发几篇SCI的，不在话下。
前些年评全国优博时，似乎不太注重整篇博士学位论文的写作，而注重看发表的文章。但近几年就比较注重博士学位论文了，我认为这是一个进步。我总认为，一篇博士学位论文要有一个完整的体系，对一个问题的求解，从各路包抄，最后大会师；或者是从浅入深，一步一步逼近结论。但现在有太多的博士论文，是一些分散性的工作，硬凑在一起形成一篇论文，在我看来，这只是硕士工作的叠加，并且没有在叠加以后得到总结性的结论。比如我手上这篇盲审论文，要不是想到这名未知的同学辛苦做了几年的测试工作，眼巴巴紧张兮兮地盼着盲审通过、答辩毕业去工作，我真不知如何评价这样的博士论文了。
昨天看到薛宇写的《裸奔的生物信息学》，对于做数值模拟的我来说，很有同感。做实验和做模拟预测，似乎是一对冤家，但又是一对亲家。最好的结合应该是：先有模拟，然后进行实验验证；验证说明模拟的正确性之后，再去预测其他的问题，这样就可以从实验工作中解脱出来了。但现实总是比较骨感，模拟和实验两个工作，都是很繁重而艰苦的。实验就不必说了，太多的人做实验，深知实验的困难。对我来说，我做一个实验，要造机器，要有昂贵的测试仪器，所以我一写paper，就总是标榜实验是time-consuming and cost-consuming work，目的是要推出我的模拟。而模拟也不容易，要建模、要编程、计算。好不容易得到理论结果，问题来了，没有实验验证。我当年做博士课题时，就雄心勃勃地既想做模拟，还做实验验证，最后才发现，光是实验研究，就可以做一个完整的博士课题，博士三年的时间，根本无法承载这样的工作量。所以到了现在，做模拟的同学大都是做一些简单的间接实验来进行验证，这也愈发显出我当年（无知无畏）的勇气了。
对于实验和模拟这样两种不同的研究方法，究竟谁是谁非，至今也没有定论。模拟一旦成功，确实可以省去费时费力费钱的实验，但没有经过实验验证的模拟，是不成熟的，贸然用到工程上，需要很大的自信。我基本上没有这样的自信，所以我依然遵循模拟需要实验验证的路子，这就苦了自己了。很多人看到我发表文章这么少，都觉得吃惊，感觉上我应该发表更多的文章。事实是这样的，如果我说服自己，做模拟不去进行实验验证，那么我发表文章可能就会是噌噌的。但我就是说服不了自己，于是我建模、编程、计算、造机器、买仪器、做实验，然后实验与模拟结果对比、调整模型、再计算，这样的周期，花3年的时间发篇文章都算快的了，影响因子还不高，因为是工程类期刊。有些博士生想做我这方面的工作，跑来咨询一下，再试了试，就放弃了，还是直接做实验吧，围绕着几台进口测试仪器，测点写点，SCI不比我少，影响因子还高。
所以，如果我们的科研界总是以SCI的数量和影响因子作为评判标准，我撑不下去了，也许有一天，也会带着数值模拟裸奔。
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