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基于脑机接口技术的可穿戴机器人系统将如何改变卒中患者的康复?

已有 624 次阅读 2021-9-23 16:19 |个人分类:科爱期刊|系统分类:科研笔记

脑卒中(俗称中风)是指脑血管的阻塞或破裂出血,导致脑组织损伤。脑卒中是中国居民的首位死亡原因。在脑卒中的存活患者中,约75%残留功能残疾,需要长期的康复训练和功能锻炼。但传统的康复设备的效果一般,患者难以长期坚持训练。随着人工智能的兴起,脑机接口(Brain-computer Interface)技术出现并逐渐成熟。“医工交叉”领域的蓬勃发展让脑机接口走进卒中康复领域。


KeAi期刊Brain Hemorrhages近期发表的 “NCyborg Project – A new stroke rehabilitation pattern based on brain computer interface”一文即介绍了一个基于脑机接口技术的脑卒中康复新项目。


该项目将由华中科技大学同济医学院附属同济医院神经内科(https://www.tjh.com.cn/)和浙江强脑科技公司BrainCo (http://www.brainco.cn/)联合完成。同济医院神经内科是国家临床重点专科和教育部国家重点学科,拥有雄厚的科研和临床实力;浙江脑科技公司BrainCo最早由哈佛创新实验室孵化  (http://www.innovationlabs.harvard.edu/),是脑机交互领域的领军企业;两个机构强强联合,将利用他们在脑机接口技术和人工智能机器人技术方面的专业知识,借助强大的临床优势,建立由患者主动参与的卒中康复治疗方案。该文概述了此项目的三个重点关注点:


1. 基于脑机交互技术的脑卒中患者运动意向分析算法; 

2. 基于脑感应运动感知的康复机器人运动控制策略; 

3. 脑智能机器人的脑卒中康复机制。 

 


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项目启动后,将首先训练机器人协助患者手部的康复,这也是现有卒中康复方式的难点。该团队的目标是实现不少于8个手部动作意图的识别,准确率为90%,反应时间为300毫秒。 


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IMAGE: STROKE REHABILITATION ROBOT BASED ON BRAIN-COMPUTER INTERFACE TECHNOLOGY AND BRAIN-INSPIRED INTELLIGENT ROBOT TECHNOLOGY. 


 

共同通讯作者Jonh H. Zhang教授(美国Loma Linda大学)介绍说:“该项目的目标是开发一种易于使用、疗效可靠和康复费用合理的卒中康复机器人,它将改善卒中患者的康复效果,减少康复时间,并减少花费。” 


共同通讯作者韩璧丞博士(BrainCo公司创始人)补充说:“我们希望,在五年内,数以百万的卒中患者将能够使用这种产品,并让他们的生活有所改善。”


共同通讯作者唐洲平教授(同济医院)表示,NCyborg项目名称中的“N”代表“神经”;“Cyborg”这个词是控制论(Cybernetic)与生命体(Organism)的混写,指““自我调节的人机系统”,最早出现在上世纪60年代。所以,本项目将神经系统和Cyborg的象征意义相结合,用NCyborg来命名即将建立的全新的基于脑机接口技术的卒中康复模式。该项目将有望极大推动脑卒中康复方式的革新,提高脑卒中的康复效果,提高患者的生活质量。


文章信息

NCyborg Project – A new stroke rehabilitation pattern based on brain computer interface

Qi Huang,Fangfang Fan,Xia Liu,Chao Pan,Ping Zhang,Yingxin Tang,Jonh H.Zhang,Bicheng Han,Zhouping Tang

Brain Hemorrhages

Volume 2, Issue 2, June 2021, Pages 95-96

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期刊简介


Brain Hemorrhages 是由国际出血性卒中协会(International Hemorrhagic Stroke Association)主办的一份国际性的开放获取期刊,旨在为神经病学,特别是脑出血,提供一个国际水平的学术交流平台。


期刊欢迎所有与脑出血相关的论文,包括脑出血、蛛网膜下腔出血、动脉瘤破裂、脑动静脉畸形、外伤性脑出血、血肿。期刊涵盖了脑出血的所有学科的主题,包括神经病学,神经外科,神经影像学,神经康复,神经急诊,和麻醉学。


期刊主页:

http://www.keaipublishing.com/hest


ScienceDirect 期刊主页:

https://www.sciencedirect.com/journal/brain-hemorrhages




http://blog.sciencenet.cn/blog-528739-1305396.html

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1 杨正瓴

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