丛书：皖籍科学家学术文库（“十二五”国家重点图书出版规划项目）

出版日期：2016年8月

字数：430千

出版社：中国科学技术大学出版社

书号（ISBN）：978-7-312-03980-5

定价：68.00元

页码：332（16开）

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《量子控制系统设计》试读样章.pdf

【内容简介】

本书是从实际应用角度来考虑量子系统控制过程中所涉及的有关测量、建模、参数估计、反馈控制器设计等方面内容的一本著作。探讨了测量对系统状态的影响以及借助于最优测量来对状态进行调控的可能性。在量子状态估计方面，详细给出了基于压缩传感理论的量子态参数估计的设计过程。专门应用已经建立起的量子李雅普诺夫控制理论，分别对封闭和开放量子控制系统进行控制器设计，对各种不同情况下的调控任务，给出了具体的设计方案。在开放量子控制系统的设计中，着重分析了马尔科夫、非马尔科夫和随机开放量子系统的内部特性，以及相互之间的特性关系，分别就状态和算符门的制备、转移和保持等控制系统给出了专门的设计及其系统仿真与结果的分析过程。在实际应用中，本书分别进行了双量子点控制系统的设计以及核磁共振量子控制系统的实用设计。本书可作为量子物理化学,量子信息与通信以及对量子系统控制感兴趣的电子、力学工程、应用数学、计算科学、控制工程等领域的高年级本科生或研究生有关量子系统控制的教材或参考书。

【作者简介】

丛爽，1961年出生于安徽省合肥市，1982年本科毕业于北京航空航天大学自动控制系，1995年获意大利罗马大学信息与系统系国家博士学位。现为中国科学技术大学自动化系二级教授。在量子系统控制研究方面著有《量子力学系统控制导论》《量子系统控制理论与方法》等专著。

双丰，1973年出生于湖南省南县，1995年本科毕业于中国科学技术大学少年班，2000年博士毕业于中国科学技术大学化学物理系。2001年至2009年赴美国普林斯顿大学从事量子控制研究。现为中国科学院合肥智能机械研究所研究员。

吴热冰，1976年出生于河南省焦作市，2004年博士毕业于清华大学自动化系，2005年至2008年在美国普林斯顿大学从事博士后研究。现任清华大学自动化系副教授，主要研究领域为优化量子控制的理论、算法及其在实际系统中的应用。

【图书特色】

（1）“十二五”国家重点图书出版规划项目——皖籍科学家学术文库

（2）有关量子控制系统设计过程中涉及的测量、量子态参数估计、量子态及其算符调控的控制器设计以及实际应用等方面的合作成果（中国科学技术大学、中国科学院合肥分院、清华大学）

（3）作者致力于量子系统控制研究近15年，是国内较早进行量子系统控制研究的研究者之一

【目录】

第1章预测与健康管理概述

1.1 引言

1.2 可靠性预测技术概述

1.3 剩余使用寿命预测技术概述

1.4 预防维护技术概述

1.5 全书概况

参考文献

第2章基于隐含性能退化过程监测的可靠性实时预测技术

2.1 引言

2.2 隐含性能退化过程辨识及系统可靠性实时预测

2.3 隐含性能退化过程检测、辨识及可靠性实时预测

2.4 结束语

参考文献

第3章基于在线故障预测的可靠性实时预测技术

3.1 引言

3.2 具有加性故障过程的非线性动态系统可靠性实时预测

3.3 具有乘性故障过程的非线性动态系统可靠性实时预测

3.4 结束语

参考文献

第4章具有退化和不可靠元件的可靠性实时预测技术

4.1 引言

4.2 系统模型及问题描述

4.3 状态估计及初步故障估计

4.4 平滑故障估计及故障预测

4.5 可靠性实时预测

4.6 仿真

4.7 结束语

参考文献

第5章具有耦合输入的可靠性实时预测及调度技术

5.1 引言

5.2 系统模型及问题描述

5.3 子系统的状态估计及故障预测

5.4 子系统的可靠性预测

5.5 可靠性调度

5.6 仿真

5.7 结束语

参考文献

第6章基于Wiener退化模型的剩余使用寿命预测技术

6.1 引言

6.2 Wiener退化模型

6.3 基于Wiener退化模型的剩余使用寿命预测

6.4 仿真

6.5 结束语

参考文献

第7章具有测量误差的剩余使用寿命预测技术

7.1 引言

7.2 测量误差对剩余使用寿命的影响

7.3 期望预测性能下的可允许测量误差

7.4 测量误差对维护决策的影响

7.5 仿真

7.6 结束语

参考文献

第8章多传感器数据驱动的剩余使用寿命预测技术

8.1 引言

8.2 多传感器数据驱动的剩余使用寿命预测

8.3 预测性能分析

8.4 仿真

8.5 结束语

参考文献

第9章扩展周期性不完全预防维护技术

9.1 引言

9.2 EPIPM模型

9.3 修正EPIPM模型

9.4 期望费用率计算

9.5 最优维护

9.6 仿真

9.7 结束语

参考文献

第10章时变环境下的最优周期性不完全预防维护技术

10.1 引言

10.2 时变环境下的维护模型

10.3 时变环境下设备失效率函数的不连续性

10.4 设备失效特性

10.5 期望费用率

10.6 最优维护

10.7 仿真

10.8 结束语

参考文献

第11章相依失效模式下的最优不完全预防维护技术

11.1 引言

11.2 相依失效模式下的维护模型

11.3 最优维护

11.4 仿真

11.5 结束语

参考文献

第12章相依失效模式下的合作预测维护技术

12.1 引言

12.2 问题描述

12.3 合作预测维护模型

12.4 最优维护

12.5 仿真

12.6 结束语

参考文献