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CiteSpace中的Burst Detection
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Burst detection 有突变，突发， 剧增 , 等等几种常见的翻译。基本意思是一个变量的值在短期内有很大变化。
CiteSpace将这种突变信息视为一种可用来度量更深层变化的手段。
CiteSpace中Burst detection用于两类变量：
1。施引文献所用的单词或短语的频次
2。被引文献所得到的引文频次
下面简单说明以下具体步骤。
1。施引文献所用的单词或短语的频次
A) 选Burst Terms之后，如看到如下提示：
CiteSpace found existing burst terms. You may use them, or re-run the detection proccess, which may take several seconds to complete.
这说明你已经做过burst detection, 如果你愿意使用上次的结果，你不再需要做什么，可直接按GO. 这样产生的网络会包括你上次burst detection所选中的词。见图1。
如果你想重新做一遍burst detection, 按Detect Bursts的按键。CiteSpace会给你两个选择（见图2）。
B) 如选plain text, 稍等片刻之后，Space Status 窗口中会出现像：870 burst terms detected. 这说明CiteSpace发现870个词有跃迁现象。下面的操作和A相同。
C) 如选noun phrases，如果当前的数据从未抽取过名词短语，则会看到提示：Run noun phrase selection first, then run this function. 接步骤D.
D) 抽取名词短语
在Term Type中选Noun Phrases, 提示两个选择：Create POS Tags 和 Do Not Create POS Tags.
注意，Create POS Tags 可能会需要几分钟或者更长的时间来完成。
在Space Status可见类似下面的提示：
CiteSpace is pre-processing data files. Please wait ...
Years: 10
Unique source records: 3255
这时抽取程序尚未开始运行。
如想看到抽取结果，可在Node Types中选Terms, 也可同时选掉Cited References(当然保留也可以）。总之，这个过程只是个中间步骤。可将Top N per slice 选得很低，像5或10。按GO.
这一步完成后，可继续C. 便会在Space Status里看到这样的提示：
29 burst terms detected.
短语burst的个数一般会比单词的小许多。见图3。
2. 引用次数的Burst
这个操作就简单得多了。在网络显示的上方有一个Citation Burst的按键。按2次即可看到图中加上了一些红色的圈圈儿。
图1
图2
图3
图4：yqhuang数据。
图5。Demo 5: CNKI. Keywords. g-index (k=100). gamma=0.7.
https://blog.sciencenet.cn/blog-496649-566289.html
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